ऑस्ट्रेलियाई आईटी उद्यमी ने एआई की मदद से अपने पालतू कुत्ते के लिए विकसित किया कैंसर का प्रायोगिक उपचार

ऑस्ट्रेलिया के एक प्रमुख आईटी उद्यमी पॉल कोनिंघम (Paul Coningham), जो मशीन लर्निंग के क्षेत्र में गहरी विशेषज्ञता रखते हैं, ने अपनी पालतू कुतिया रोज़ी (Rosie) के जीवन को बचाने के लिए एक क्रांतिकारी और प्रायोगिक कैंसर उपचार पद्धति विकसित की है। रोज़ी, जो स्टैफोर्डशायर टेरियर और शार-पेई नस्लों का मिश्रण है, को कोनिंघम ने 2019 में एक पशु आश्रय गृह से अपनाया था। साल 2024 में रोज़ी के स्वास्थ्य में गिरावट देखी गई और जांच में उसे 'आक्रामक मास्ट सेल ट्यूमर' होने की पुष्टि हुई, जो कुत्तों में त्वचा कैंसर का सबसे घातक और सामान्य प्रकार माना जाता है। हालांकि सर्जरी और कीमोथेरेपी जैसे पारंपरिक चिकित्सा विकल्पों को आजमाया गया, लेकिन वे बीमारी की गति को धीमा करने में ही सफल रहे और ट्यूमर के आकार में कोई कमी नहीं आई। पशु चिकित्सकों ने निराशाजनक पूर्वानुमान जताते हुए कहा था कि रोज़ी के पास केवल एक से छह महीने का समय शेष है।

'कोर इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजीज' (Core Intelligence Technologies) के सह-संस्थापक कोनिंघम ने इस टर्मिनल निदान को स्वीकार करने के बजाय अपनी विश्लेषणात्मक क्षमताओं का उपयोग करने का निर्णय लिया। उन्होंने इस चिकित्सा संकट को एक डेटा प्रोसेसिंग समस्या के रूप में देखा और समाधान की दिशा में कदम बढ़ाए। इस प्रक्रिया की शुरुआत ट्यूमर के डीएनए अनुक्रमण (DNA sequencing) से हुई, जिस पर लगभग 3,000 डॉलर का खर्च आया। कोनिंघम ने इस डेटा की तुलना स्वस्थ कोशिकाओं के डीएनए से की ताकि विशिष्ट कैंसर उत्परिवर्तन (mutations) की पहचान की जा सके। इस जटिल आनुवंशिक डेटा के विश्लेषण के लिए उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरणों का सहारा लिया, जिसमें उन्होंने 'ChatGPT' को एक शोध सहायक के रूप में और गूगल डीपमाइंड के 'AlphaFold' का उपयोग किया। ChatGPT ने उन्हें एक व्यवस्थित कार्ययोजना तैयार करने में मदद की, जिसमें इम्यूनोथेरेपी पर विचार करने की सिफारिश शामिल थी, और उन्हें 'न्यू साउथ वेल्स विश्वविद्यालय' (UNSW) के रामाचोटी सेंटर फॉर जीनोमिक्स की ओर निर्देशित किया।

प्रोटीन की त्रि-आयामी संरचनाओं की भविष्यवाणी करने में सक्षम 'AlphaFold' प्रणाली का उपयोग असामान्य प्रोटीनों के मॉडलिंग के लिए किया गया था। इस तकनीक ने 'नियोएंटीजन' (neoantigens) की सटीक पहचान करना संभव बनाया, जो भविष्य के टीके के निर्माण के लिए प्राथमिक लक्ष्य थे। एआई के माध्यम से प्राप्त इस महत्वपूर्ण जानकारी को एमआरएनए (mRNA) अनुक्रम के रूप में UNSW के 'आरएनए संस्थान' (RNA Institute) के वैज्ञानिकों को प्रदान किया गया। प्रोफेसर पाल थोरडारसन (Professor Pall Thordarson) के नेतृत्व में विशेषज्ञों की टीम ने इस डिजिटल डेटा को एक भौतिक एमआरएनए संरचना में परिवर्तित किया। उल्लेखनीय है कि इस प्रक्रिया में उसी उन्नत तकनीक का उपयोग किया गया है जिसका उपयोग वैश्विक स्तर पर कोविड-19 के टीकों के निर्माण में किया गया था।

कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी के एसोसिएट प्रोफेसर और UNSW आरएनए संस्थान के निदेशक, मार्टिन स्मिथ (Martin Smith) ने इस उपलब्धि पर टिप्पणी करते हुए कहा कि यह मामला कैंसर विज्ञान में एक नई दिशा को दर्शाता है। यह साबित करता है कि व्यक्तिगत एमआरएनए वैक्सीन के विकास चक्र को तेजी से और अपेक्षाकृत कम लागत में पूरा करना अब संभव है। प्रायोगिक पशु चिकित्सा इम्यूनोथेरेपी के लिए आवश्यक नैतिक मंजूरी प्राप्त करने के बाद, रोज़ी को इस व्यक्तिगत दवा की पहली खुराक क्रिसमस 2025 के आसपास दी गई थी। उपचार के परिणाम आश्चर्यजनक रहे और मात्र एक महीने के भीतर ही महत्वपूर्ण सकारात्मक बदलाव दर्ज किए गए। रोज़ी का एक ट्यूमर अपने मूल आकार से आधा रह गया, जबकि दूसरा 75% तक सिकुड़ गया। इसके साथ ही रोज़ी की शारीरिक ऊर्जा और सामान्य स्वास्थ्य स्थिति में भी भारी सुधार देखा गया है।

हालांकि यह सफलता उत्साहजनक है, लेकिन शोधकर्ताओं ने स्पष्ट किया है कि यह एक व्यक्तिगत मामला है और इसे व्यापक नैदानिक परीक्षण नहीं माना जा सकता। इस तकनीक को सामान्य उपयोग के लिए उपलब्ध होने में अभी कई वर्षों का समय लग सकता है। एक महत्वपूर्ण तथ्य यह भी है कि रोज़ी का एक ट्यूमर पहली खुराक के प्रति संवेदनशील नहीं रहा, जिसके कारण कोनिंघम और उनकी टीम ने कारणों का विश्लेषण करने और उपचार के अगले चरण को तैयार करने के लिए डीएनए अनुक्रमण का दूसरा दौर शुरू किया है। फिर भी, यह मिसाल जहां एक गैर-जीवविज्ञानी पेशेवर ने एआई की सहायता से एक वैज्ञानिक विचार को प्रभावी उपचार में बदल दिया, भविष्य में मनुष्यों में कैंसर के उपचार के लिए एक नई और आशाजनक संभावना प्रदान करती है।