Empreendedor de TI utiliza Inteligência Artificial para desenvolver tratamento experimental contra câncer em sua cadela

Paul Coningham, um empreendedor australiano do setor de tecnologia da informação com vasta experiência em aprendizado de máquina, desenvolveu um tratamento oncológico experimental para sua cadela, Rosie. Adotada de um abrigo em 2019, Rosie, uma mistura de Staffordshire Terrier com Shar-Pei, foi diagnosticada em 2024 com um mastocitoma agressivo, que é a forma mais comum de câncer de pele em cães. Infelizmente, as abordagens terapêuticas convencionais, incluindo cirurgia e quimioterapia, apenas conseguiram retardar a progressão da enfermidade sem reduzir os tumores, o que levou os veterinários a estimar uma expectativa de vida de apenas um a seis meses para o animal.

Diante de um diagnóstico terminal, Coningham, cofundador da Core Intelligence Technologies, decidiu aplicar suas competências analíticas para enfrentar o problema como se fosse um desafio complexo de processamento de dados. Ele iniciou um processo rigoroso que envolveu o sequenciamento do DNA do tumor, com um custo aproximado de 3.000 dólares, comparando esses dados com o DNA de células saudáveis para identificar mutações cancerígenas específicas. Para analisar essa vasta quantidade de informações genéticas, o empresário utilizou ferramentas avançadas de inteligência artificial, empregando o ChatGPT como um assistente de pesquisa e o AlphaFold, desenvolvido pela Google DeepMind. O ChatGPT foi fundamental para estruturar o plano de ação, recomendando a exploração da imunoterapia e direcionando o empreendedor ao Centro de Genômica Ramaciotti da Universidade de New South Wales (UNSW).

A tecnologia AlphaFold, projetada especificamente para prever a estrutura tridimensional de proteínas, foi utilizada para modelar proteínas anômalas, permitindo a identificação precisa de neoantígenos — que funcionam como alvos para a futura vacina. As informações coletadas por meio da IA, consistindo em uma sequência de mRNA, foram então entregues a cientistas do Instituto de RNA da UNSW, sob a liderança do Professor Pall Thordarson. Os especialistas transformaram esses dados gerados digitalmente em um construto físico de mRNA, utilizando uma tecnologia análoga àquela empregada no desenvolvimento das vacinas contra a COVID-19.

O Professor Martin Smith, professor adjunto de biologia computacional e diretor do Instituto de RNA da UNSW, destacou que este caso ilustra a viabilidade de percorrer o ciclo de desenvolvimento de uma vacina de mRNA personalizada de forma rápida e com custos relativamente baixos, representando uma nova fronteira na oncologia. A primeira dose do medicamento personalizado foi administrada em Rosie por volta do Natal de 2025, após a obtenção de aprovação ética para imunoterapia veterinária experimental. Apenas um mês após o início do tratamento, foram registradas melhoras significativas: um dos tumores reduziu pela metade, enquanto outro encolheu 75%. O estado geral de saúde de Rosie apresentou uma evolução positiva, acompanhada por um aumento notável em seus níveis de vitalidade e energia.

Apesar do sucesso inicial, a comunidade científica ressalta que este é um caso isolado e não um ensaio clínico completo, alertando que a aplicação em larga escala ainda exigirá anos de pesquisa e validação. Notavelmente, um dos tumores de Rosie não apresentou resposta à primeira dose, o que motivou Coningham e sua equipe a iniciar uma segunda rodada de sequenciamento para investigar as causas e desenvolver a próxima iteração da terapia. No entanto, este precedente, no qual um especialista sem formação biológica formal conseguiu, com o auxílio da IA, transformar uma ideia em um tratamento funcional, abre novas perspectivas para a aplicação de métodos semelhantes no combate ao câncer em seres humanos no futuro.