Pengusaha IT Australia Kembangkan Terapi Kanker Eksperimental Menggunakan AI untuk Anjing Kesayangannya

Diedit oleh: Katerina S.

Paul Cunningham, seorang pengusaha teknologi asal Australia dengan keahlian mendalam di bidang machine learning, telah mengembangkan pengobatan eksperimental yang inovatif untuk anjingnya, Rosie. Rosie, seekor anjing campuran Staffordshire Terrier dan Shar Pei yang diadopsi dari tempat penampungan pada tahun 2019, didiagnosis menderita mastositoma agresif pada tahun 2024. Penyakit ini merupakan jenis kanker kulit yang paling umum menyerang anjing, dan dalam kasus Rosie, metode pengobatan standar seperti operasi dan kemoterapi hanya mampu memperlambat perkembangan penyakit tanpa mengecilkan tumor. Akibatnya, dokter hewan memberikan prognosis yang sangat memprihatinkan, dengan perkiraan sisa umur hanya satu hingga enam bulan.

Menghadapi vonis terminal tersebut, Cunningham yang merupakan salah satu pendiri Core Intelligence Technologies, memutuskan untuk menggunakan pendekatan analitis yang unik. Ia memandang masalah medis ini sebagai sebuah tantangan pengolahan data yang kompleks. Langkah pertamanya adalah melakukan pengurutan DNA pada tumor Rosie dengan biaya sekitar 3.000 dolar, kemudian membandingkan data tersebut dengan DNA dari sel sehat untuk mengidentifikasi mutasi kanker yang spesifik. Dalam proses analisis genetik ini, Cunningham memanfaatkan alat kecerdasan buatan (AI), khususnya ChatGPT sebagai asisten peneliti dan AlphaFold dari Google DeepMind. ChatGPT membantunya menyusun rencana tindakan yang terstruktur, termasuk rekomendasi untuk mempertimbangkan imunoterapi, serta mengarahkannya ke Pusat Genomik Ramaciotti di University of New South Wales (UNSW).

Sistem AlphaFold, yang dirancang untuk memprediksi struktur tiga dimensi protein, digunakan untuk memodelkan protein abnormal pada tubuh Rosie. Hal ini memungkinkan identifikasi neoantigen secara akurat, yang menjadi target utama untuk pembuatan vaksin di masa depan. Informasi yang dikumpulkan melalui bantuan AI tersebut, berupa urutan mRNA, kemudian diserahkan kepada para ilmuwan di Institut RNA UNSW yang dipimpin oleh Profesor Pall Thordarson. Para spesialis di sana mentransformasikan data digital tersebut menjadi konstruksi mRNA fisik, menggunakan teknologi canggih yang serupa dengan teknologi yang diterapkan pada vaksin COVID-19.

Profesor Martin Smith, yang menjabat sebagai profesor madya biologi komputasi dan Direktur Institut RNA UNSW, mencatat bahwa kasus ini menunjukkan peluang besar untuk melewati siklus pengembangan vaksin mRNA yang dipersonalisasi secara cepat dan relatif terjangkau. Setelah mendapatkan persetujuan etis untuk imunoterapi veteriner eksperimental, Rosie menerima suntikan pertama dari obat yang dipersonalisasi tersebut sekitar Natal tahun 2025. Hanya dalam waktu satu bulan setelah dimulainya pengobatan, perubahan positif yang signifikan mulai terlihat: salah satu tumor menyusut hingga setengahnya, sementara tumor lainnya berkurang sebesar 75%. Secara keseluruhan, kondisi fisik Rosie membaik secara drastis dan tingkat energinya pun kembali meningkat.

Meskipun hasil ini sangat menggembirakan, para ilmuwan menekankan bahwa ini adalah kasus tunggal dan bukan merupakan hasil dari uji klinis yang menyeluruh, sehingga diperlukan waktu bertahun-tahun sebelum dapat diterapkan secara luas. Perlu dicatat bahwa salah satu tumor Rosie tidak memberikan respons terhadap dosis pertama, yang mendorong Cunningham dan timnya untuk memulai putaran kedua pengurutan genetik guna mengidentifikasi penyebabnya dan mengembangkan iterasi terapi berikutnya. Namun demikian, preseden ini, di mana seorang spesialis tanpa latar belakang pendidikan biologi formal mampu menggunakan AI untuk mewujudkan ide menjadi pengobatan yang berfungsi, membuka perspektif baru bagi potensi penerapan pendekatan serupa dalam pengobatan kanker pada manusia di masa depan.

11 Tampilan

Sumber-sumber

  • Onliner

  • Mint

  • vertexaisearch.cloud.google.com

  • StartupHub.ai

  • Türkiye Today

  • The News International

Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.