Australijski przedsiębiorca IT opracował eksperymentalną terapię nowotworową dla swojego psa przy użyciu sztucznej inteligencji

Paul Cunningham, australijski przedsiębiorca z branży IT posiadający bogate doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego, opracował nowatorską, eksperymentalną metodę leczenia dla swojej suczki Rosie. U zwierzęcia zdiagnozowano liczne nowotwory złośliwe, co postawiło właściciela przed dramatycznym wyzwaniem. Rosie, będąca mieszańcem staffordshire terriera i shar peia, została adoptowana ze schroniska w 2019 roku. W 2024 roku u czworonoga wykryto agresywnego mastocytoma, który jest najczęściej spotykanym typem raka skóry u psów. Standardowe procedury medyczne, w tym operacje chirurgiczne i chemioterapia, jedynie spowolniły postęp choroby, nie powodując jednak regresji guzów. Weterynarze przewidywali, że Rosie pozostało od jednego do sześciu miesięcy życia.

W obliczu terminalnej diagnozy Cunningham, będący współzałożycielem firmy Core Intelligence Technologies, postanowił wykorzystać swoje umiejętności analityczne, traktując problem medyczny jako skomplikowane zadanie z zakresu przetwarzania danych. Proces rozpoczął od sekwencjonowania DNA nowotworu, którego koszt wyniósł około 3000 dolarów. Porównał on te dane z kodem genetycznym zdrowych komórek, aby precyzyjnie zidentyfikować specyficzne mutacje rakowe. Do analizy ogromnych zbiorów danych genetycznych przedsiębiorca wykorzystał zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji, w tym ChatGPT pełniący rolę asystenta badawczego oraz system AlphaFold stworzony przez Google DeepMind. ChatGPT pomógł w ustrukturyzowaniu planu działania, sugerując między innymi rozważenie immunoterapii, i skierował Cunninghama do Centrum Genomiki Ramaciotti przy Uniwersytecie Nowej Południowej Walii (UNSW).

Kluczową rolę odegrał system AlphaFold, zaprojektowany do przewidywania trójwymiarowej struktury białek. Został on wykorzystany do modelowania anomalnych białek, co pozwoliło na dokładne określenie neoantygenów, stanowiących cele dla przyszłej szczepionki. Informacje zebrane dzięki sztucznej inteligencji, mające postać sekwencji mRNA, przekazano naukowcom z Instytutu RNA na UNSW, którym kieruje profesor Pall Thordarson. Specjaliści ci przekształcili wygenerowane dane cyfrowe w fizyczny konstrukt mRNA. W procesie tym wykorzystano technologię analogiczną do tej, którą stosuje się w nowoczesnych szczepionkach przeciwko COVID-19.

Profesor Martin Smith, pełniący funkcję dyrektora Instytutu RNA UNSW oraz docenta katedry biologii obliczeniowej, zauważył, że przypadek ten jest dowodem na możliwość szybkiego i stosunkowo niedrogiego przeprowadzenia pełnego cyklu opracowania spersonalizowanej szczepionki mRNA. Jest to obecnie jeden z najbardziej obiecujących kierunków w onkologii. Pierwsza iniekcja spersonalizowanego preparatu została podana Rosie w okolicach Bożego Narodzenia 2025 roku, po uzyskaniu niezbędnych zgód etycznych na eksperymentalną immunoterapię weterynaryjną. Już miesiąc po rozpoczęciu kuracji odnotowano spektakularne efekty: jeden z guzów zmniejszył się o połowę, natomiast inny skurczył się o 75%. Ogólny stan zdrowia Rosie uległ poprawie, a jej poziom energii wyraźnie wzrósł.

Mimo optymistycznych wyników, naukowcy podkreślają, że jest to pojedynczy przypadek, a nie pełnowartościowe badanie kliniczne, a powszechne wdrożenie takiej metody będzie wymagało jeszcze wielu lat testów. Warto zauważyć, że jeden z guzów u Rosie nie zareagował na pierwszą dawkę leku, co skłoniło Cunninghama i jego zespół do rozpoczęcia drugiej rundy sekwencjonowania w celu znalezienia przyczyn i opracowania kolejnej iteracji terapii. Niemniej jednak ten precedens, w którym specjalista bez wykształcenia biologicznego zdołał przy wsparciu AI doprowadzić ideę do działającego leczenia, otwiera zupełnie nową perspektywę w kontekście walki z chorobami nowotworowymi u ludzi.