Un entrepreneur australien en informatique conçoit un traitement expérimental contre le cancer pour son chien grâce à l'IA

Paul Conyngham, un entrepreneur australien spécialisé dans le secteur technologique et l'apprentissage automatique, a mis au point un protocole thérapeutique expérimental pour sa chienne, Rosie. Recueillie dans un refuge en 2019, cette croisée Staffordshire Terrier et Shar Pei a été diagnostiquée en 2024 avec un mastocytome agressif, la forme la plus répandue de cancer de la peau chez les canidés. Malgré l'application des soins standards, incluant la chirurgie et la chimiothérapie, la maladie n'a pas reculé, les tumeurs refusant de diminuer. Face à cette impasse, les vétérinaires estimaient l'espérance de vie de Rosie entre un et six mois seulement.

Devant ce pronostic terminal, Paul Conyngham, cofondateur de Core Intelligence Technologies, a mobilisé ses compétences analytiques pour traiter la maladie comme un problème complexe de traitement de données. Il a initié un processus rigoureux comprenant le séquençage de l'ADN de la tumeur, une opération coûtant environ 3 000 dollars. En comparant ces données génétiques avec celles de cellules saines, il a pu identifier les mutations cancéreuses spécifiques à l'animal. Pour analyser cette masse d'informations, Conyngham a utilisé des outils d'intelligence artificielle de pointe, notamment ChatGPT en tant qu'assistant de recherche et AlphaFold de Google DeepMind.

L'utilisation de ChatGPT a permis de structurer un plan d'action précis, orientant l'entrepreneur vers l'exploration de l'immunothérapie et le dirigeant vers le Centre de génomique Ramaciotti de l'Université de Nouvelle-Galles du Sud (UNSW). Parallèlement, le système AlphaFold, conçu pour prédire la structure tridimensionnelle des protéines, a été sollicité pour modéliser les protéines anormales. Cette étape a été cruciale pour déterminer avec exactitude les néoantigènes, qui servent de cibles pour la création d'un vaccin personnalisé.

Les informations générées par l'intelligence artificielle, se présentant sous la forme d'une séquence d'ARNm, ont été confiées aux scientifiques de l'Institut de l'ARN de l'UNSW, sous la direction du professeur Pall Thordarson. Ces spécialistes ont transformé les données numériques en un véritable produit biologique : un construct d'ARNm physique. La technologie employée pour cette conception est analogue à celle utilisée dans la fabrication des vaccins contre la COVID-19, démontrant une adaptation innovante de la médecine humaine à la médecine vétérinaire.

Le professeur Martin Smith, directeur de l'Institut de l'ARN et expert en biologie computationnelle, a souligné que ce cas illustre la possibilité de réaliser un cycle complet de développement de vaccin personnalisé de manière rapide et relativement économique. Après avoir obtenu l'approbation éthique pour cette immunothérapie vétérinaire expérimentale, Rosie a reçu sa première injection aux alentours de Noël 2025. Un mois après le début du traitement, des améliorations significatives ont été observées : l'une des tumeurs a diminué de moitié, tandis qu'une autre a été réduite de 75 %. L'état de santé global de la chienne s'est stabilisé et son niveau d'énergie a considérablement augmenté.

Les chercheurs insistent toutefois sur le fait qu'il s'agit d'un cas isolé et non d'un essai clinique complet, précisant que des années de recherche seront nécessaires avant une application à grande échelle. Il est à noter que l'une des tumeurs n'a pas réagi à la première dose, ce qui a conduit Paul Conyngham et son équipe à lancer un second cycle de séquençage pour affiner la thérapie. Néanmoins, ce précédent, où un expert sans formation biologique initiale a pu transformer une idée en traitement fonctionnel grâce à l'IA, ouvre de nouvelles perspectives prometteuses pour le traitement des cancers, y compris chez l'humain.