澳大利亚IT企业家利用人工智能为爱犬研发实验性癌症疗法

澳大利亚IT企业家保罗·康宁汉（Paul Cunningham）凭借其在机器学习领域的深厚背景，为他的爱犬罗西（Rosie）量身定制了一套实验性癌症治疗方案。罗西是一只斯塔福郡梗与沙皮犬的混血犬，于2019年从收容所被领养。然而，在2024年，罗西被诊断出患有侵袭性肥大细胞瘤，这是犬类中最常见的皮肤癌类型。尽管接受了手术和化疗等标准治疗，但病情仅得到暂时缓解，肿瘤并未缩小。兽医当时预测，罗西的生命可能仅剩下一到六个月的时间。

面对这一绝望的诊断，作为Core Intelligence Technologies联合创始人的康宁汉决定发挥其分析专长，将这一医学挑战视为数据处理任务。他首先启动了肿瘤DNA测序程序，耗资约3000美元，通过对比健康细胞与癌细胞的基因数据来识别特定的突变。在分析过程中，他巧妙地运用了人工智能工具，将ChatGPT作为研究助手来构建行动计划，并利用谷歌DeepMind开发的AlphaFold系统进行深入探索。在ChatGPT的指引下，康宁汉联系到了新南威尔士大学（UNSW）的拉马乔蒂基因组学中心，寻求进一步的免疫疗法支持。

AlphaFold系统在预测蛋白质三维结构方面发挥了关键作用，它帮助康宁汉模拟了异常蛋白质的形态，从而精准锁定了作为疫苗目标的“新抗原”。基于AI生成的mRNA序列信息随后被移交给新南威尔士大学RNA研究所，该机构由帕尔·索达森（Pall Thordarson）教授领导。那里的专家利用与新冠肺炎疫苗类似的先进技术，将这些数字化的遗传数据转化为实体的mRNA构建体，为罗西制造出了专属的个性化制剂。

新南威尔士大学计算生物学副教授兼RNA研究所主任马丁·史密斯（Martin Smith）指出，这一案例证明了快速且成本相对较低地完成个性化mRNA疫苗开发周期的可能性，这正是肿瘤学未来的重要方向。在获得实验性兽医免疫疗法的伦理批准后，罗西于2025年圣诞节前后接受了首次注射。治疗仅一个月后，效果便显而易见：其中一个肿瘤缩小了一半，另一个则缩减了75%。罗西的整体健康状况显著改善，精力也变得更加充沛。

尽管取得了初步成功，科学家们强调这目前仅是一个孤立案例，而非完整的临床研究，要实现广泛应用仍需数年时间。值得注意的是，罗西身上的其中一个肿瘤对首剂药物并无反应，这促使康宁汉及其团队启动了第二轮基因测序，以寻找原因并优化下一阶段的治疗方案。即便如此，这一由非生物学背景专家借助人工智能将创意转化为实际疗法的先例，为未来将类似方法应用于人类癌症治疗开辟了全新的视角。