Emprendedor tecnológico australiano desarrolla tratamiento experimental con IA para salvar a su mascota del cáncer

Paul Conyngham, un destacado emprendedor australiano del sector de las tecnologías de la información con una sólida trayectoria en aprendizaje automático, ha diseñado un tratamiento oncológico experimental para su perra Rosie. Rosie, una mezcla de Staffordshire Terrier y Shar-Pei que fue adoptada de un refugio en 2019, se enfrentó a un panorama desolador en 2024 cuando se le diagnosticó un mastocitoma agresivo, la forma más común de cáncer de piel en los caninos. Los tratamientos convencionales, que incluyeron intervenciones quirúrgicas y sesiones de quimioterapia, solo consiguieron ralentizar la progresión de la enfermedad sin reducir los tumores, lo que llevó a los veterinarios a pronosticarle una esperanza de vida de entre uno y seis meses.

Ante la gravedad del diagnóstico terminal, Conyngham, quien es cofundador de Core Intelligence Technologies, decidió aplicar sus capacidades analíticas para abordar la enfermedad como si se tratara de un complejo desafío de procesamiento de datos. El proceso comenzó con la secuenciación del ADN del tumor, una inversión que ascendió a unos 3,000 dólares, con el fin de comparar la información genética con la de las células sanas e identificar mutaciones cancerígenas específicas. Para procesar este volumen de datos, el emprendedor se apoyó en herramientas de inteligencia artificial avanzada, utilizando ChatGPT como su asistente de investigación principal y AlphaFold de Google DeepMind para el modelado biológico. ChatGPT fue fundamental para estructurar la estrategia a seguir, sugiriendo la exploración de la inmunoterapia y orientando a Conyngham hacia el Centro de Genómica Ramaciotti de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW).

La tecnología AlphaFold, diseñada específicamente para predecir la estructura tridimensional de las proteínas, se utilizó para modelar las proteínas anómalas de Rosie, permitiendo la identificación precisa de los neoantígenos que servirían como blanco para una futura vacuna. La información recopilada mediante la IA, que consistía en una secuencia específica de ARNm, fue trasladada a los expertos del Instituto de ARN de la UNSW, bajo la dirección del profesor Pall Thordarson. Los especialistas de este centro transformaron los datos digitales en un constructo físico de ARNm, empleando una metodología técnica muy similar a la que se utiliza en el desarrollo de las vacunas modernas contra el COVID-19.

El profesor Martin Smith, director del Instituto de ARN de la UNSW y experto en biología computacional, señaló que este caso es un ejemplo fascinante de cómo se puede completar el ciclo de desarrollo de una vacuna de ARNm personalizada de manera rápida y con costos relativamente contenidos, marcando una tendencia futura en la oncología. Tras recibir la aprobación ética necesaria para una inmunoterapia veterinaria experimental, Rosie recibió su primera dosis del fármaco personalizado alrededor de la Navidad de 2025. Apenas un mes después de iniciar el tratamiento, se observaron avances significativos: uno de los tumores redujo su tamaño a la mitad, mientras que otro disminuyó en un 75%. Además de la reducción física de las masas, el bienestar general de Rosie mejoró drásticamente, mostrando un notable incremento en sus niveles de energía.

A pesar del éxito inicial, la comunidad científica subraya que este evento representa un caso de estudio individual y no constituye un ensayo clínico exhaustivo, por lo que su implementación masiva podría tardar años en materializarse. Es importante mencionar que uno de los tumores de Rosie no mostró respuesta a la dosis inicial, lo que ha motivado a Conyngham y a su equipo médico a iniciar una segunda fase de secuenciación para comprender las causas y perfeccionar la siguiente versión de la terapia. No obstante, este precedente, en el que un profesional sin formación académica en biología logró desarrollar un tratamiento funcional con el apoyo de la IA, abre una perspectiva inédita para la aplicación de estos métodos en el tratamiento del cáncer humano en el futuro.