युवा कार्यबल पर एआई का प्रभाव: डब्ल्यूईएफ रिपोर्ट में करियर के शुरुआती मार्गों पर चिंता

विश्व आर्थिक मंच (डब्ल्यूईएफ) की वार्षिक बैठक, जो 19 जनवरी से 23 जनवरी, 2026 तक दावोस-क्लोस्टर्स, स्विट्जरलैंड में आयोजित हुई, ने वैश्विक कार्यबल पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते प्रभाव पर ध्यान केंद्रित किया। इस तकनीकी बदलाव के बीच, डब्ल्यूईएफ और बेन एंड कंपनी द्वारा संयुक्त रूप से अनुमान लगाया गया है कि 2030 तक एआई अनुप्रयोगों में वार्षिक निवेश 1.5 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। इस निवेश वृद्धि के साथ, यह चिंता जताई गई है कि 22 से 27 वर्ष की आयु के शुरुआती चरण के कार्यबल के हाशिए पर जाने का खतरा है। यह युवा समूह, जो मुख्य रूप से पीढ़ी ज़ी (Generation Z) का है, पहले ही कोविड-19 महामारी के कारण अपनी स्कूली शिक्षा के अंतिम वर्षों में व्यवधान का सामना कर चुका है, जब शिक्षण ऑनलाइन माध्यमों पर स्थानांतरित हो गया था।

डब्ल्यूईएफ की बैठक के साथ प्रस्तुत शोध इस बात की चेतावनी देता है कि यह आयु वर्ग एआई स्वचालन से चक्रवृद्धि नुकसान का सामना कर रहा है। एओएन कॉर्पोरेशन की मुख्य प्रशासनिक अधिकारी लिसा स्टीवंस ने इस बात पर प्रकाश डाला कि दशक के अंत तक लगभग 1.1 बिलियन नौकरियाँ बदल सकती हैं। स्टीवंस ने चेतावनी दी है कि दक्षता लाभ के लिए प्रवेश स्तर के काम का स्वचालन उन लोगों के लिए महत्वपूर्ण शुरुआती करियर मार्ग को मिटाने का जोखिम रखता है जिनकी आयु 22 से 27 वर्ष के बीच है, जिससे आर्थिक विकास के लिए आवश्यक भविष्य के कौशल पाइपलाइन कमजोर हो जाएगी। उदाहरण के लिए, अमेरिका में, 22 से 27 वर्ष की आयु के शुरुआती करियर प्रतिभाओं के बीच बेरोजगारी दर 7.1% है, जो समग्र कार्यबल के औसत से अधिक है।

डेटा यह भी दर्शाता है कि एआई के कारण विस्थापन और नई भूमिकाओं के निर्माण के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है, हालांकि शुद्ध परिणाम सकारात्मक है। डब्ल्यूईएफ की फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2025 के अनुसार, 2030 तक लगभग 92 मिलियन नौकरियाँ विस्थापित हो सकती हैं, लेकिन इसके मुकाबले 170 मिलियन नई तकनीक-संचालित भूमिकाएँ बनेंगी, जिसके परिणामस्वरूप वैश्विक स्तर पर 78 मिलियन नौकरियों की शुद्ध वृद्धि होगी। जिन नौकरियों पर स्वचालन का सबसे अधिक खतरा है, वे डेटा एंट्री, क्लर्किकल कार्य, टियर-वन टेक सपोर्ट और बुनियादी बिक्री पदों जैसी प्रवेश-स्तर की भूमिकाओं के अनुरूप हैं। इसके विपरीत, एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञों, सॉफ्टवेयर और एप्लिकेशन डेवलपर्स जैसी प्रौद्योगिकी-संबंधित भूमिकाओं में तेजी से वृद्धि की मांग देखी जा रही है।

लिसा स्टीवंस का तर्क है कि नेताओं को प्रवेश-स्तर की भूमिकाओं को फिर से डिजाइन करके शुरुआती करियर विकास को रीसेट करने की आवश्यकता है, ताकि नियमित, स्वचालित कार्यों को विकासात्मक अवसरों से अलग किया जा सके। यह दृष्टिकोण दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करते हुए आवश्यक शुरुआती करियर सीखने को संरक्षित और बढ़ाने पर केंद्रित है। संगठनों को सीखने की चपलता, जिज्ञासा और अनुकूलन क्षमता को प्राथमिकता देनी चाहिए और पुरस्कृत करना चाहिए, क्योंकि ये गुण सफल एआई अपनाने के मजबूत भविष्यवक्ता माने जाते हैं। इसके अतिरिक्त, स्टीवंस ने इस बात पर जोर दिया कि मानसिक स्वास्थ्य सहायता को इन नए करियर मार्गों में एकीकृत करना आवश्यक है, खासकर महामारी के कारण अलगाव में महत्वपूर्ण वर्ष बिताने वाली पीढ़ी के लिए।

एओएन में, लिसा स्टीवंस ने उल्लेख किया है कि महामारी ने आत्मविश्वास और निर्णय लेने के अनुभवों को बाधित किया, और एआई अब नौकरी की संभावनाओं, मानसिक स्वास्थ्य और कल्याण पर अतिरिक्त दबाव डाल रहा है। इस चुनौती का मुकाबला करने के लिए, संगठनों को शुरुआती करियर विकास को मानव कौशल पर केंद्रित करने की आवश्यकता है जो एआई-सक्षम कार्य के मूल में हैं, जैसे विश्लेषणात्मक सोच, नैतिक तर्क, सहयोग और जवाबदेही। यह सुनिश्चित करने के लिए कि युवा पेशेवर पीछे न छूटें, कंपनियों को प्रशिक्षण और विकास में निवेश करना चाहिए, जैसा कि एओएन ने अपने यूएस अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम के माध्यम से किया है, जो एसोसिएट डिग्री के साथ पूर्णकालिक पद पर पदोन्नति प्रदान करता है। यह रणनीतिक बदलाव, जो दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करता है और मानव-केंद्रित कौशल को बढ़ावा देता है, भविष्य के कौशल पाइपलाइन को मजबूत करने के लिए महत्वपूर्ण है।