世界经济论坛聚焦：AI重塑劳动力结构，青年职业起步面临结构性挑战

在2026年1月19日至23日于瑞士达沃斯举行的世界经济论坛（WEF）年会上，人工智能（AI）技术对全球就业市场，特别是对早期职业群体的影响成为核心议题。此次讨论的背景是AI应用投资正快速增长，世界经济论坛与贝恩公司联合预测，到2030年，相关投资规模预计将达到1.5万亿美元的庞大规模。这种资本和技术的快速渗透，被认为可能对22至27岁的早期职业群体造成结构性边缘化风险。

这代年轻工作者，即Z世代，其职业生涯起点本就充满挑战，此前已因COVID-19疫情经历了学习模式的剧变，例如南非2020年的高中毕业考试年就被冠以“失落的一代”的称号，反映了学习过程中的实际损失。现在，AI自动化带来的复合型劣势正威胁着他们本就脆弱的职业发展轨迹。Aon公司首席行政官丽莎·史蒂文斯（Lisa Stevens）在会议期间指出，到本十年末，全球或将有近11亿个工作岗位被重塑，这不仅是数量变化，更是对职业结构基础的动摇。史蒂文斯女士现任Aon的首席行政官，负责监督人力组织、市场营销与传播及公共事务等关键职能，并位列Aon执行委员会成员。

世界经济论坛的《2025年未来就业报告》提供了量化警示：报告预测到2030年，全球将有9200万个工作岗位被取代，尽管同时会新增1.7亿个工作岗位，实现7800万个净增长。然而，最容易被自动化取代的正是入门级职位，包括数据录入、基础文职工作、第一层技术支持以及基础销售岗位。这一趋势与微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在同一论坛上关于AI正接管更复杂知识工作的观点相呼应，表明AI已不再是单纯的辅助工具，而是开始承担需要专业技能的核心工作。

当前，美国22至27岁早期职业人才的失业率为7.1%，这一数字高于整体劳动力市场的平均水平，凸显了结构性问题的紧迫性。史蒂文斯女士明确指出，企业领导者必须对早期职业发展进行根本性重构，核心在于将例行化、易于自动化的任务与具有培养潜力的发展性机会进行明确区分。她倡导，组织机构应当将学习敏捷性、强烈的好奇心和适应能力置于优先和奖励的地位，同时必须将心理健康支持系统整合到这些新设计的职业发展路径之中，以应对快速变化带来的心理压力。

此外，技术进步带来的技能差距是全球企业转型的首要障碍，世界经济论坛的报告指出，近40%的工作技能需要改变。虽然AI、大数据和网络安全领域的技术技能需求将快速增长，但分析思维、韧性、灵活性和协作能力等人文技能的重要性也同步提升，这两类技能的结合将成为未来工作岗位的标配。这种对新技能的迫切需求，与早期职业岗位被AI替代的风险形成鲜明对比，进一步加剧了青年群体的职业发展困境，需要公共、私营和教育部门的协同行动来弥合这一日益扩大的技能鸿沟。