AI時代における若年労働者の初期キャリアパスの構造的課題を世界経済フォーラムが指摘

2026年1月19日から23日にかけて開催された世界経済フォーラム（WEF）年次総会では、人工知能（AI）が世界的な労働市場に及ぼす影響の深刻化が主要な議題として取り上げられた。特に懸念されているのは、AI技術の急速な進展が、22歳から27歳の初期キャリア段階にある若年労働者の職務機会を構造的に狭める可能性である。この懸念は、AI関連への投資が2030年までに1.5兆ドルに達するというWEFとベイン・アンド・カンパニーによる予測と軌を一にしている。

この若年層、主にジェネレーションZは、すでにCOVID-19パンデミックによる学業の中断という形で大きな混乱を経験している。南アフリカでは2020年の卒業年が学習損失により「失われたコホート」と称される事態に見舞われた。このような過去の逆境に続き、AIによる自動化の波が、彼らのキャリア形成の初期段階にさらなる複合的な不利をもたらすという警告が、WEFの会合と並行して発表された調査で示された。

Aon CorporationのLisa Stevens氏は、2030年末までに世界の雇用約11億件が再構築される可能性があると指摘し、特に注意を促している。彼女の分析によれば、エントリーレベルの業務が自動化されることで、経済成長に不可欠な将来のスキルパイプラインを弱体化させる恐れがある、重要な初期キャリアの足がかりが消滅しかねない。実際、WEFの「Future of Jobs Report 2025」は、2030年までに世界で9,200万件の雇用がAIによって置き換えられる可能性があると予測する一方、7,800万件の新たなテクノロジー主導の職種が生まれるという純増の見通しも示している。置き換えリスクが高い職種は、データ入力、事務作業、一次的な技術サポート、基本的な販売職など、定型的なエントリーレベルの業務と一致している。

米国においては、22歳から27歳の初期キャリア層の失業率は7.1%に達しており、これは労働者全体の平均失業率を上回る水準である。この状況に対し、Stevens氏は、企業が初期キャリア開発のあり方を再設計する必要性を強調している。具体的には、自動化されやすい定型業務と、将来の成長に不可欠な育成機会を分離し、エントリーレベルの職務を再構築することが求められる。さらに、企業は学習意欲、好奇心、適応性を評価し報いることを優先すると同時に、これらの新しいキャリアパスにメンタルヘルスサポートを統合することが、持続可能な労働力の育成には不可欠であると論じている。

歴史的に見ると、技術革新が雇用に与える影響については、過去にも悲観的な予測が繰り返されてきたが、その多くは誤りであったことが証明されてきた。しかし、AIの現在の波は、NVIDIAのJensen Huang CEOが「人類史上最大規模のインフラ建設プロジェクト」と表現するように、その規模が桁違いであり、既存の懸念とは異なる構造的な問題、すなわち経験職は残るものの入門職が減少し、昇進の踏み台が失われるリスクを内包している。AI導入により人員削減を実施した企業がある一方で、91%のAI活用企業が2025年に新規採用を予定するなど、質的な変化が進行中であり、企業はAIスキルを持つ候補者を優遇し、従業員のリスキリングと適応力が今後の競争力を左右すると認識している。