भावनात्मक रूप से जागरूक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ट्यूटर्स के एकीकरण के माध्यम से प्रगतिशील शिक्षा में महत्वपूर्ण प्रगति हो रही है। यह विकास अब केवल तर्क-आधारित प्रणालियों से आगे बढ़कर ऐसी तकनीकों की ओर बढ़ रहा है जो मानवीय भावनाओं को पहचानकर उन पर प्रतिक्रिया देने में सक्षम हैं। इस क्षेत्र में अनुसंधान का उद्देश्य तकनीकी प्रगति और मानवीय भावनाओं के बीच की खाई को पाटना है, जिससे सीखने के अनुभव को अधिक व्यक्तिगत और प्रभावी बनाया जा सके।
हार्वर्ड के बर्कमैन क्लेन सेंटर से जुड़े शोधकर्ता, जिनके एमआईटी से भी संबंध हैं, चेन्यू झांग, इस क्षेत्र में अग्रणी कार्य कर रहे हैं। उनका शोध भावनात्मक कंप्यूटिंग और मल्टीमॉडल रीजनिंग पर केंद्रित है। झांग का कार्य, जिसमें एसीआईआई 2025 सम्मेलन में एक शोध पत्र शामिल है, यह जांच करता है कि उन्नत बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) छात्र-एआई संवादों के दौरान चिंता या प्रेरणा जैसी भावनात्मक संकेतों को कैसे समझ सकते हैं। ये एआई ट्यूटर मानवीय शिक्षकों के पूरक के रूप में डिज़ाइन किए गए हैं, जिनका लक्ष्य संवेदी भावनात्मक स्थितियों के आधार पर जुड़ाव बनाए रखना और सीखने की गति को अनुकूलित करना है।
झांग की व्यक्तिगत प्रतिबद्धता शिक्षा को अधिक सुलभ बनाने पर केंद्रित है, जिसमें स्टैनफोर्ड के कोड इन प्लेस कार्यक्रम के माध्यम से पायथन पढ़ाना और एमआईटी मीडिया लैब (2024-2025) में शिक्षार्थियों का समर्थन करना शामिल है। कोड इन प्लेस कार्यक्रम, जो स्टैनफोर्ड के सीएस106ए पाठ्यक्रम की सामग्री पर आधारित है, ने 2020 से 2025 तक हजारों छात्रों को पायथन की मूल बातें सिखाई हैं; 2025 के सत्र के लिए आवेदन की समय सीमा 9 अप्रैल 2025 थी। यह कार्य भावनात्मक रूप से सुसंगत शिक्षा प्रदान करने की उनकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है।
भावनात्मक रूप से जागरूक तकनीक का विकास बाजार के आंकड़ों से मान्य होता है। भावनात्मक कंप्यूटिंग बाजार का अनुमान 2025 में 139,242.41 मिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का है, और 2032 तक 1,300,470.65 मिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जिसकी चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) 37.6% है। शिक्षा प्रौद्योगिकी (एडटेक) में भावना-जागरूक एआई ने 2025 में 3.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर का राजस्व उत्पन्न किया और 2030 तक इसके चार गुना होने की उम्मीद है, जिसका नेतृत्व बुद्धिमान ट्यूटरिंग सिस्टम कर रहे हैं।
झांग का शोध 'भावनात्मक जड़ता' की समस्या का समाधान करता है, जो नकारात्मक भावनाओं के बने रहने की स्थिति है। इसके लिए वे समूह दृष्टिकोणों का उपयोग करते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि एआई ट्यूटर शिक्षार्थी के लचीलेपन को बनाए रखने के लिए भावनात्मक अवस्थाओं को महसूस करें और अनुकूलित हों। ये मल्टीमॉडल सिस्टम पाठ, चेहरे के हाव-भाव और भाषण को एक साथ व्याख्या करते हैं, जिससे विशेष रूप से बहुभाषी क्षेत्रों में वैयक्तिकरण संभव होता है। एसीआईआई 2025 सम्मेलन, जिसका विषय 'सामाजिक रूप से जिम्मेदार भावनात्मक कंप्यूटिंग' है, कैनबरा, ऑस्ट्रेलिया में 8-11 अक्टूबर 2025 को आयोजित किया जाएगा।
हालांकि, डॉ. एनेट बेल जैसे विशेषज्ञ नकली सहानुभूति को प्रामाणिक मानवीय मार्गदर्शन समझने के खिलाफ चेतावनी देते हैं और एआई ट्यूटर्स में पारदर्शिता की आवश्यकता पर जोर देते हैं। झांग एल्गोरिथम जवाबदेही की वकालत करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि एआई के निर्णय व्याख्या योग्य हों और शिक्षार्थियों के बीच निर्भरता के बजाय विश्वास को बढ़ावा मिले। इस प्रगतिशील कार्यप्रणाली का अंतिम उद्देश्य ऐसी प्रौद्योगिकियों का निर्माण करना है जो चिंतन और एजेंसी का समर्थन करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि छात्र अपनी सीखने की प्रक्रिया में सुने जाने का अनुभव करें।
