উন্নত কম্পিউটিং, এআই ঝুঁকি এবং জ্ঞানীয় বিভাজন শিক্ষাব্যবস্থার দিগন্ত নির্ধারণ করছে

সম্পাদনা করেছেন: Olga Samsonova

শিক্ষাব্যবস্থার ভবিষ্যৎ গভীর প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নিতে বাধ্য হচ্ছে, যা উন্নত কম্পিউটিং-এর মৌলিক অবকাঠামো নির্মাণের মাধ্যমে চিহ্নিত। এনভিডিয়া (NVIDIA) সিইও জেনসেন হুয়াং নভেম্বরে উল্লেখ করেছেন যে জিপিইউ (GPU) চালিত দ্রুততর কম্পিউটিং-এর দিকে রূপান্তর ঘটছে, এবং এই পরিবর্তন মানবজাতির মৌলিক অবকাঠামো, অর্থাৎ কম্পিউটিং-এর একটি দীর্ঘমেয়াদী নির্মাণ প্রক্রিয়া। এনভিডিয়ার এই অগ্রগতি বিশ্বজুড়ে ডেটা সেন্টারগুলির কাঠামোগত পুনর্গঠন ঘটাচ্ছে, যেখানে সি.পি.ইউ (CPU) নির্ভর অ্যাপ্লিকেশনগুলি দ্রুত এনভিডিয়া-র কুডা (CUDA) প্রোগ্রামিং প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে জিপিইউ-এর সুবিধা নিতে স্থানান্তরিত হচ্ছে।

এই প্রযুক্তিগত ত্বরণ উল্লেখযোগ্য সামাজিক চ্যালেঞ্জের জন্ম দিচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে জ্ঞানীয় ডিজিটাল বিভাজন (Cognitive Digital Divide)-এর উত্থান। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমগুলি বোঝার এবং সেগুলির বিরোধিতা করার সক্ষমতা, যা ইউনেস্কো (UNESCO) কর্তৃক 'এআই সাক্ষরতা' (AI literacy) হিসাবে অভিহিত, প্রযুক্তির সাধারণ অ্যাক্সেসের চেয়েও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। এই নতুন বিভাজনটি সেই ব্যক্তিদের মধ্যে বৈষম্য সৃষ্টি করে যারা এআই ব্যবহার করে তাদের ক্ষমতা বৃদ্ধি করতে পারে এবং যারা কেবল জৈবিক জ্ঞানীয় ক্ষমতার উপর নির্ভর করে। ইউনেস্কো সেপ্টেম্বর ২০২৫-এ শিক্ষকদের এআই নীতিশাস্ত্রের জন্য প্রস্তুত করতে একটি বৈশ্বিক পাঠ্যক্রম চালু করেছে, যা যন্ত্রের যুক্তির সাথে মানুষের চিন্তাভাবনাকে মানিয়ে নিতে বাধ্য করার পরিবর্তে জ্ঞানীয় বৈচিত্র্যকে উৎসাহিত করার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। এই সাক্ষরতা অর্জনের জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং অ্যালগরিদমিক বোঝার মতো দক্ষতা অপরিহার্য।

উন্নত পদ্ধতিগুলিকে অবশ্যই এআই অপব্যবহার থেকে উদ্ভূত ঝুঁকিগুলি মোকাবিলা করতে হবে। ক্যাসপারস্কি (Kaspersky) ২০২৬ সালের জন্য অত্যাধুনিক ডিপফেক (deepfakes) এবং সামাজিক প্রকৌশল আক্রমণের পূর্বাভাস দিয়েছে। ক্যাসপারস্কি পূর্বাভাস দিয়েছে যে ২০২৫ সালে এআই দৈনন্দিন জীবনের অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠবে, এবং এই পরিস্থিতিতে ব্যক্তিগতকৃত ডিপফেকগুলি সনাক্তকরণের নির্ভরযোগ্য সরঞ্জাম ছাড়াই আরও পরিশীলিত হয়ে উঠবে। ব্রাজিলিয়ান সংস্থাগুলিকে লক্ষ্য করে আসা সাইবার হুমকির একটি জটিল জালে ক্যাসপারস্কি-র অনুসন্ধানগুলি ইঙ্গিত দেয় যে র‍্যানসমওয়্যার আক্রমণ, প্রাথমিক অ্যাক্সেস বিক্রয়, তথ্য-চুরি করা ম্যালওয়্যার এবং কথিত ডেটা লঙ্ঘন প্রধান বিপদ। ২০২০ সালে ব্রাজিলিয়ান হোয়াটসঅ্যাপ (WhatsApp) ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য করে আসা 'ম্যাভেরিক' (Maverick) ম্যালওয়্যার অভিযান এর একটি উদাহরণ।

শিক্ষাগত মনোযোগ স্বয়ংক্রিয়তার উপর জোর দেওয়ার পরিবর্তে অগমেন্টেশন (augmentation)-এর দিকে স্থানান্তরিত হওয়া উচিত, যা অ্যালগরিদমিক অস্বচ্ছতার কারণে সৃষ্ট জ্ঞানতাত্ত্বিক অবিচারের (epistemic injustice) মোকাবিলায় সমালোচনামূলক সম্পৃক্ততাকে উৎসাহিত করে। সিলভিয়া মিলানো (Silvia Milano) এবং ক্যারিনা প্রুনকল (Carina Prunkl)-এর মতো গবেষকরা অধ্যয়ন করেছেন কীভাবে অ্যালগরিদমিক প্রোফাইলিং জ্ঞানতাত্ত্বিক সম্পদ হ্রাস করার মাধ্যমে জ্ঞানতাত্ত্বিক অবিচার ঘটাতে পারে। এই অস্বচ্ছতা এমন একটি কাঠামোগত পরিবেশ তৈরি করে যা ব্যক্তিদের বিচ্ছিন্ন করে, যার ফলে উদীয়মান ক্ষতিগুলি চিহ্নিত করা কঠিন হয়ে পড়ে, যাকে তারা 'জ্ঞানতাত্ত্বিক খণ্ডন' (epistemic fragmentation) বলে অভিহিত করেছেন।

ইউনেস্কো-র মতে, শিক্ষার ক্ষেত্রে এআই অবশ্যই মানব-কেন্দ্রিক, ন্যায়সঙ্গত, নিরাপদ এবং নৈতিক হতে হবে, এবং এই দৃষ্টিভঙ্গি অর্জনের জন্য শিক্ষাবিদদের প্রস্তুত করা অপরিহার্য। সেপ্টেম্বর ২০২৪-এ ইউনেস্কো শিক্ষক ও শিক্ষার্থীদের জন্য তাদের এআই দক্ষতা কাঠামো চালু করে, যা নৈতিক নির্দেশিকা প্রতিষ্ঠা এবং দায়িত্বশীল এআই একীকরণের উপর জোর দেয়। এই পদক্ষেপটি বৈশ্বিক ডিজিটাল বিভাজনকে মোকাবিলা করার বৃহত্তর প্রচেষ্টার অংশ, যেখানে অবকাঠামোগত বৈষম্যের কারণে নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশগুলির শিক্ষার্থীরা পিছিয়ে পড়ছে। শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানগুলির উচিত স্বয়ংক্রিয়তার দিকে ঝুঁকে না গিয়ে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং জ্ঞানীয় বৈচিত্র্যকে উৎসাহিত করা, যাতে মানুষ যন্ত্রের যুক্তির দাস না হয়ে প্রযুক্তির সহযোগী হিসাবে কাজ করতে পারে।

উৎসসমূহ

  • Buttercup

  • Canaltech

  • Agenda Digitale

  • Fox Business

  • Fox Business

  • Grand Pinnacle Tribune

  • CRN

  • Getty Images

  • Canaltech

  • Securelist

  • CNN Brasil

  • NewsBytes

  • AIAQ News

  • Forbes

  • Meta Quest Blog

  • Tom's Guide

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?

আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।