Трансформация образования: Вычислительная инфраструктура, риски ИИ и Когнитивный цифровой разрыв

Будущее сферы образования находится в процессе глубокой трансформации, требующей адаптации к фундаментальным сдвигам в вычислительной инфраструктуре. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг в ноябре 2025 года подчеркнул, что мир переживает кардинальную перестройку в сторону ускоренных вычислений, основанных на графических процессорах, таких как платформы Blackwell и Rubin. Это изменение, по его словам, является первым столь масштабным сдвигом в сфере вычислений за последние 60–70 лет и будет определять развитие человечества в предстоящие годы, поскольку все установленные компьютеры модернизируются под ускоренные вычисления и искусственный интеллект (ИИ).

NVIDIA позиционирует себя в авангарде этой трансформации, производя компактные суперкомпьютеры на базе архитектуры Grace Blackwell, например, модель DGX Spark. Однако эта технологическая экспансия порождает серьезные социальные вызовы, в частности, рост Когнитивного Цифрового Разрыва. В отличие от традиционного разрыва, основанного на доступе к устройствам, эта новая форма неравенства определяется способностью критически понимать и оспаривать системы ИИ. ЮНЕСКО определяет этот навык как «грамотность в области ИИ», которая включает промпт-инжиниринг и алгоритмическое понимание, становясь более важной, чем простое наличие технологии.

Географическая концентрация экспертизы в области ИИ усугубляет этот разрыв, разделяя тех, кто может использовать ИИ для расширения своих возможностей, и тех, кто полагается исключительно на биологическое познание. Угрозы кибербезопасности подчеркивают острую необходимость в развитии критического мышления. Эксперты Kaspersky прогнозируют рост незаконного использования ИИ в 2026 году, включая изощренные дипфейки и атаки социальной инженерии. В качестве примера опасности приводится кампания по распространению трояна Maverick в 2025 году, нацеленная на пользователей WhatsApp в Бразилии с использованием вредоносных ZIP-архивов, что требует от пользователей высокого уровня осведомленности.

Ключевым прогрессивным образовательным принципом, набирающим обороты, является концепция «дополнение вместо автоматизации», продвигаемая такими организациями, как Стэнфорд. Этот подход фокусируется на усилении человеческих возможностей, а не на их замещении машинами. Для борьбы с эпистемической несправедливостью, возникающей из-за непрозрачности алгоритмов, принимающих важные решения, образование должно дать людям возможность понимать и оспаривать эти системы. Исследователи, в частности, изучают, как алгоритмическое профилирование истощает когнитивные ресурсы, необходимые для оценки опыта, что приводит к уязвимости индивидов.

В ответ на эти вызовы, в сентябре 2025 года, ЮНЕСКО инициировала запуск глобальной учебной программы, направленной на подготовку преподавателей к этической интеграции ИИ. Этот подход соответствует Глобальной Рекомендации ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта и нацелен на культивирование когнитивного разнообразия, а не на принуждение человеческого мышления к конформизму требованиям алгоритмов. В то время как традиционный цифровой разрыв, связанный с доступом, во многом преодолен, новая когнитивная форма неравенства требует немедленного внимания для обеспечения справедливого участия в будущем, формируемом технологиями.