運算範式轉移、認知落差與網路威脅定義教育前沿

教育領域正處於由運算基礎設施根本性建構所驅動的劇烈技術變革前沿，這場變革迫切需要與時俱進的應對策略。NVIDIA 執行長黃仁勳先生於 2025 年 11 月的發言中，明確指出產業正經歷一場轉向由 GPU 驅動的加速運算（Accelerated Computing）的基礎性轉移。此一轉變不僅是硬體效能的提升，更象徵著運算範式的更迭，為下一代技術應用奠定基礎。NVIDIA 在 2025 年 11 月的財報會議上，強調了從通用運算轉向加速運算的趨勢，並指出 AI 基礎設施的投資正推動此變革，此與其在 MLPerf v5.1 基準測試中全面領先的表現相呼應。

這股技術浪潮同時帶來了嚴峻的社會挑戰，其中「認知數位落差」（Cognitive Digital Divide）的崛起尤為關鍵。此落差不再僅是科技存取權的差異，而是區分了那些能理解並有效質疑 AI 系統的人，與僅能被動接受技術的人群。聯合國教科文組織（UNESCO）將此能力定義為「AI 素養」，強調其重要性已超越單純的技術擁有權。研究顯示，數位落差是影響 AI 素養的顯著因素，因為缺乏 ICT 存取權的人群在認知運算思維和深度參與 AI 技術方面處於劣勢。

為應對此新興不平等，教育方法必須轉向強調「以增強取代自動化」，鼓勵主動的認知參與，以對抗由演算法不透明性所導致的「認識論不公」（epistemic injustice）。此概念由 Silvia Milano 與 Carina Prunkl 等研究人員深入探討，旨在賦予個體理解並挑戰演算法決策的能力。為此，UNESCO 於 2025 年 9 月推出了一項全球課程，旨在為全球教育工作者提供 AI 倫理整合的工具與方法論，目標是在 2025 年底前透過內羅畢、雅加達、布魯塞爾和聖保羅等區域培訓中心認證至少 15,000 名教師。

技術加速的另一面是網路安全威脅的日益複雜化，這凸顯了批判性思維的迫切需求。Kaspersky 預測，2026 年將出現更為精密的 AI 濫用行為，特別是深度偽造（deepfakes）和 AI 驅動的社交工程攻擊，這已在 2025 年被 ISACA 調查的專業人士視為首要威脅之一。具體案例方面，2025 年在巴西偵測到的「Maverick」木馬程式活動，便是透過 WhatsApp 散播惡意 LNK 檔案，最終釋放銀行木馬，旨在竊取金融憑證，這類攻擊的複雜性要求使用者具備高度的教育與警覺性。

面對這些挑戰，教育策略的轉向至關重要。UNESCO 的全球課程強調培養認知多樣性，而非強迫人類思維模式屈從於機器邏輯。此教育哲學與學術機構如史丹佛大學所倡導的「增強而非自動化」原則一致，旨在提升人類能力而非單純依賴機器執行。數位落差的演變已從單純的硬體存取，轉變為對 AI 核心能力的掌握，這使得早期發展 AI 素養的學生在學術和就業市場上獲得顯著優勢，而未能及時跟進者，恐將面臨更難以彌補的社會階層固化。

總體而言，2025 年的教育前沿，正是在硬體基礎設施的飛躍、AI 帶來的認知鴻溝，以及網路安全風險的夾擊下，重新定義了學習與人類認知在數位時代的價值與定位。