Eğitimde İleri Hesaplama ve Yapay Zeka: Bilişsel Uçurum ve Etik Zorluklar

Eğitimin geleceği, temel bilişim altyapısındaki derin teknolojik dönüşümlere uyum sağlamayı zorunlu kılmaktadır. NVIDIA CEO'su Jensen Huang, Kasım 2025'te yaptığı açıklamada, GPU'larla desteklenen hızlandırılmış bilgi işlem gücüne doğru belirgin bir geçiş yaşandığını vurguladı. Huang'a göre dünya, Moore Yasası'nın başlangıcından bu yana ilk kez üç büyük platform değişimine eş zamanlı tanıklık ediyor: CPU'dan GPU'ya hızlandırılmış bilgi işlem geçişi, üretken yapay zekanın mevcut uygulamaları dönüştürmesi ve ajansal ile fiziksel yapay zeka sistemlerinin yeni uygulamaların önünü açması. NVIDIA, Blackwell ve gelecek nesil Rubin platformları için 2026 sonuna kadar 500 milyar ABD Doları tutarında sipariş görünürlüğüne sahip olduğunu bildirdi.

Bu yapısal teknolojik sıçrama, teknolojiye erişimden ziyade yapay zeka sistemlerini anlama ve bunlara itiraz etme yetkinliğini ifade eden "yapay zeka okuryazarlığı" kavramını kritik hale getirmektedir; bu vurgu UNESCO tarafından da desteklenmektedir. Bu ivmelenme, biyolojik bilişselliğe yalnızca bağımlı olanlarla, yapay zeka sistemlerini yeteneklerini artırmak için kullanabilenleri ayıran Bilişsel Dijital Uçurum gibi önemli toplumsal zorlukları beraberinde getirmektedir. Bu bağlamda, UNESCO Eylül 2025'te Paris'teki Dijital Öğrenme Haftası'nda, eğitimcileri yapay zeka etiği konusunda hazırlamak amacıyla küresel bir müfredat başlattı. Bu girişim, teknolojiye erişimin yanı sıra etik hususları ve yapay zekanın sorumlu kullanımını önceliklendiren insan merkezli bir yaklaşımı desteklemektedir.

İleri metodolojiler, yapay zeka kötüye kullanımından kaynaklanan riskleri ele almalıdır. Kaspersky, 2026 yılı için gelişmiş deepfake'ler ve sosyal mühendislik saldırıları gibi yasa dışı yapay zeka kullanımlarında artış öngörmektedir. Bu tehditlere güncel bir örnek, Ekim ayında Brezilya'daki WhatsApp kullanıcılarını hedef alan ve 62 binden fazla enfeksiyon girişiminin engellendiği 2025 Maverick truva atı kampanyasıdır. Maverick kötü amaçlı yazılımı, yalnızca Brezilyalı kullanıcılara odaklanmak için sistemin saat dilini, dilini ve tarih formatını kontrol eden sofistike bir coğrafi hedefleme mekanizması uygulamıştır. Bu tür siber güvenlik tehditleri, eleştirel düşünme becerisinin önemini ortaya koymaktadır.

Öne çıkan ilerici bir ilke, otomasyon yerine artırma (augmentation over automation) ilkesidir ve bu, Stanford gibi kurumlar tarafından savunulmaktadır. Bu yaklaşım, şeffaf olmayan algoritmik yapıların neden olduğu ve bireyleri yorumlama ve değerlendirme için gerekli bilişsel kaynaklardan mahrum bırakan epistemik adaletsizlikle mücadele etmek için bireyleri güçlendirmeyi amaçlamaktadır. Silvia Milano ve Carina Prunkl'un çalışmaları, algoritmik profillemenin, bireyleri izole eden ve yeni bilişsel kaynakları geliştirmeyi zorlaştıran "epistemik parçalanma" yoluyla bu tür bir adaletsizliğe nasıl yol açabileceğini incelemektedir. Eğitim odak noktası, makine mantığına uyum sağlamaya zorlamak yerine bilişsel çeşitliliği teşvik etmelidir; bu, eğitim metodolojilerinin algoritmik gerekliliklere insan düşünce süreçlerini uydurmaya direnmeyi sağlaması anlamına gelmektedir.

Bu yapısal değişimler, eğitim sistemlerinin gelecekteki zorluklara karşı daha dirençli ve insan merkezli bir bilişsel ekoloji oluşturmasına yardımcı olmayı hedeflemektedir. Bu çerçevede, Eylül 2025'te UNESCO tarafından başlatılan küresel müfredat, eğitimcilerin etik yapay zeka entegrasyonu araçlarıyla donatılmasını sağlamaktadır.