NTT DATA e Kao Corporation: IA accelera la ricerca di prodotti cosmetici del 99%

NTT DATA, fornitore globale di servizi di trasformazione digitale e intelligenza artificiale, ha completato con successo una prova di concetto (PoC) per Kao Corporation, azienda leader nel settore dei beni di consumo e della cosmetica. L'innovazione centrale del progetto si basa sull'impiego di modelli di IA avanzati per emulare il comportamento dei consumatori, fornendo un supporto significativo alla ricerca e sviluppo di nuove formulazioni cosmetiche.

Questa sinergia tecnologica risponde alla crescente esigenza del settore di intercettare con rapidità le mutevoli preferenze del pubblico, un fattore critico in un mercato dove le tendenze evolvono velocemente. La metodologia utilizzata sfrutta la piattaforma di servizi di agenti IA di NTT DATA, integrata con un set proprietario di dati forniti da Kao, inclusi dati storici di ricerca, informazioni sugli acquisti e interazioni sui social media. Questa combinazione ha consentito la creazione di molteplici "AI Consumers" e di un intervistatore artificiale dedicato alla ricerca per lo sviluppo di prodotti.

L'impatto operativo di questa implementazione è notevole: il tempo necessario per completare le fasi di ricerca, che tradizionalmente richiedevano circa un mese e mezzo, è stato ridotto a sole mezza giornata, segnando una compressione della durata del 99%. Questa efficienza accorcia drasticamente il ciclo di vita del prodotto e alleggerisce il carico di lavoro associato al reclutamento dei partecipanti e all'esecuzione dei sondaggi, elementi onerosi nei processi convenzionali.

L'accelerazione dei tempi di ricerca costituisce un vantaggio competitivo fondamentale nel panorama attuale della bellezza, dove l'innovazione e la personalizzazione sono imperativi strategici. L'intelligenza artificiale sta ottimizzando i processi produttivi nella cosmesi, facilitando la transizione dalla R&S alla produzione su larga scala attraverso simulazioni e perfezionamenti preliminari. Inoltre, l'IA viene impiegata per analizzare grandi quantità di dati al fine di proporre formulazioni ottimizzate, riducendo le iterazioni di test fisici tramite modellazione predittiva, un approccio che può anche favorire pratiche più sostenibili diminuendo gli sprechi legati ai campioni.

NTT DATA sta investendo significativamente in questa direzione con un programma globale di investimento in IA di 4 miliardi di dollari in tre anni, parte di una strategia più ampia che ha portato alla fusione delle operazioni al di fuori del Giappone in NTT DATA Inc., un'entità che conta oltre 190.000 professionisti in più di 50 nazioni. La capacità di simulare il comportamento del consumatore, come dimostrato con Kao, si inserisce in un contesto più ampio di analisi predittiva che aiuta i marchi a intercettare nicchie di target e tendenze emergenti dai social media e dalle recensioni online.

Sebbene l'IA offra approfondimenti fondamentali su stabilità delle formule e feedback storici, l'esperienza e l'intuito del professionista umano rimangono elementi insostituibili nella validazione finale dei risultati. L'avanzamento tecnologico, validato tra NTT DATA e Kao, promette una risposta più agile e basata sui dati alle esigenze di un consumatore che pone crescente attenzione alla cura di sé e al benessere personale.