NTT DATA и Kao сократили цикл разработки косметики на 99% с помощью ИИ-симуляции

Корпорация NTT DATA завершила пилотный проект по внедрению искусственного интеллекта для Kao Corporation, крупного японского производителя потребительских товаров, с целью оптимизации исследований и разработок в сфере косметики. Инициатива была сосредоточена на использовании передовых ИИ-моделей для точного моделирования поведенческих характеристик конечных потребителей и создания детализированных цифровых персон, что должно значительно ускорить процесс R&D.

В условиях быстрой трансформации потребительских предпочтений способность оперативно и достоверно улавливать меняющиеся запросы клиентов становится критически важной. Традиционные методы исследования, включающие разработку дизайна, рекрутинг респондентов, полевые работы и анализ, требуют значительных временных и финансовых ресурсов, что ограничивает глубину данных и возможность быстрой проверки гипотез. Инновационная система от NTT DATA интегрирует собственные маркетинговые ИИ-агенты с обширным массивом проприетарных данных Kao, включая информацию об исследованиях, истории покупок и активности в социальных сетях.

В рамках пилотного проекта были созданы многочисленные «ИИ-потребители» и специализированный ИИ-интервьюер для поддержки исследований новых продуктов. Этот технологический прорыв демонстрирует потенциал для сокращения цикла разработки, ключевого требования для косметического бренда Kao, выпускающего сезонные новинки, с полутора месяцев до половины рабочего дня. Это эквивалентно снижению скорости на 99%, что обещает более оперативную реакцию на динамичные изменения рыночных тенденций в индустрии красоты и минимизирует операционную нагрузку, связанную с набором участников опросов.

Применение ИИ в бьюти-индустрии демонстрирует стремление к гиперперсонализации клиентского опыта. Например, разработка виртуальных ассистентов, таких как Lore для L'Oréal Chile с использованием платформы eva от NTT DATA, фокусировалась на рекомендациях по покупкам. Проект с Kao, в свою очередь, нацелен на фундаментальное ускорение этапа исследований и разработок. Более ранние исследования Kao, проведенные в 2018 году, уже включали машинное обучение для предсказания сенсорного раздражения кожи, где модель Random Forest показала точность 73%, что также подчеркивает раннее использование ИИ для повышения безопасности продукции.

Инициатива NTT DATA и Kao вписывается в общую тенденцию цифровой трансформации, где ИИ выступает инструментом повышения операционной эффективности и качества конечного продукта. Специалисты отмечают, что хотя ИИ-технологии могут анализировать большие объемы данных для выработки наилучших решений, полагаться исключительно на алгоритмы недостаточно, поскольку они могут не учитывать генетические факторы или условия окружающей среды. Симбиоз данных и алгоритмов в случае Kao позволяет исследователям глубже понять потребности потребителей, открывая новую главу в конкурентоспособности косметического сектора.