L'IA soutient le recensement du phoque annelé endémique du lac Ladoga

Des organisations de conservation russes mettent en œuvre des solutions d'intelligence artificielle pour affiner l'estimation des effectifs du phoque annelé de Ladoga (Pusa hispida ladogensis), une sous-espèce d'eau douce strictement confinée aux eaux du lac Ladoga. Le Fonds pour les amis du phoque annelé de la Baltique a établi un partenariat avec l'ANO « Eco-Factor » pour développer cette méthodologie de comptage. Cette démarche s'inscrit dans une tendance plus large en Russie visant à appliquer l'intelligence artificielle à la surveillance de la faune afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les risques associés aux méthodes traditionnelles.

La nouvelle approche combine l'intelligence artificielle avec la photographie aérienne infrarouge capturée par des véhicules aériens sans pilote (UAV). Les spécialistes estiment que cette technologie offre une fiabilité supérieure aux dénombrements visuels effectués sur la glace, lesquels sont sujets à des omissions significatives de spécimens. Le phoque annelé de Ladoga est une relique de l'ère glaciaire, isolée dans le lac depuis la fin de la glaciation de Weichsel. Cette sous-espèce est classée comme vulnérable sur la Liste rouge de l'UICN et comme espèce en danger selon la législation nationale de la Fédération de Russie.

Les données historiques indiquent une régression de la population, passée d'environ 20 000 individus dans les années 1930 à une fourchette de 3 000 à 5 000 au début des années 2000. Les estimations prudentes actuelles suggèrent qu'il reste environ 7 500 phoques, rendant un suivi démographique précis essentiel pour la survie de l'espèce. Les menaces comprennent l'enchevêtrement accidentel dans les engins de pêche et la perturbation de l'habitat due à l'intensification des activités touristiques régionales.

L'implémentation concrète de ce système de comptage assisté par IA est planifiée pour débuter en mars 2026, marquant une étape technologique dans la gestion des espèces menacées en Russie. L'efficacité de telles technologies est déjà démontrée dans d'autres contextes de conservation, comme le système TrailGuard utilisé pour les tigres en Inde et au Népal. Le déclin de la population est exacerbé par les conditions climatiques changeantes qui réduisent la disponibilité de la glace nécessaire à la formation des aires de mise bas. La précision accrue offerte par la surveillance par drone et IA est donc cruciale pour évaluer l'impact de ces facteurs environnementaux et anthropiques sur la dynamique de la population du phoque de Ladoga.