人工智慧輔助俄羅斯拉多加環斑海豹族群普查

保育組織正積極導入人工智慧（AI）技術，以期更精確地掌握瀕危的拉多加環斑海豹（Ladoga seal）數量。此項創新方法由「波羅的海環斑海豹之友基金會」與 ANO 'Eco-Factor' 的專家共同開發，旨在克服傳統清點方式的局限性。該策略核心在於結合AI運算與無人機（UAV）拍攝的紅外線航空影像，專家認為此技術能提供比傳統在冰面上進行目視清點更可靠的數據，因傳統方法容易遺漏個體。

拉多加環斑海豹（Pusa hispida ladogensis）是僅棲息於拉多加湖水域的特有亞種，在俄羅斯聯邦紅色名錄中被列為易危物種。歷史數據顯示，該物種數量曾從1930年代約2萬隻銳減至2000年代初期的3,000至5,000隻之間。根據較新的估計，目前約有6,000隻海豹存活，這使得精確監測工作至關重要，尤其是在面臨漁網纏繞和旅遊活動增加等人為威脅的背景下。相較之下，其他亞種如波羅的海環斑海豹，數量在過去三十年內已大幅減少至不超過100隻。

此AI計數技術的實際應用預計將於2026年3月正式啟動，反映了俄羅斯在野生動物監測等領域運用AI提升效率的興趣。在生態研究中，AI的應用已帶來顯著進展，例如在西伯利亞虎的監測中，AI能分析圖像繪製分佈圖，將數年人工工作縮短至數小時。俄羅斯科學家也已成功開發出利用AI自動識別狼嚎的方法，第一模型能以98.3%的準確率偵測動物聲音。

傳統的環斑海豹族群監測，特別是航空樣線抽樣調查，對於南部管理單元如拉多加湖的適用性較低，這促使研究人員開發針對陸地棲息地（haul-outs）的清點方法。例如，2020年針對拉多加湖在異常溫暖、無冰的冬季進行的無人機航空調查，估計當時族群數量為5,680隻，與2012年估計的6,500隻相近，顯示在特定條件下，無冰期的海岸線和岩石隱蔽處成為海豹的避難所。AI結合無人機影像的技術，類似於瓜達盧普毛皮海豹的監測，能夠在不干擾動物的情況下，更高效地進行種群規模量化，這對於制定保育決策至關重要。

研究人員正利用卷積神經網路（CNN）等技術，從影像中提取海豹皮毛的獨特圖案，以實現自動化的個體再識別，此技術在Saimaa環斑海豹的研究中已有所嘗試，並證明能顯著提高重新識別的準確性。這項AI技術的部署，標誌著俄羅斯在保護生物多樣性方面，正邁向一個更精確、干擾更少的監測新階段。