人工智能技术革新拉多加环斑海豹种群监测方法

为提升对濒危拉多加环斑海豹（Pusa hispida ladogensis）种群数量的精确评估，保护组织正引入人工智能（AI）技术，以期革新传统的统计方法。波罗的海环斑海豹之友基金会（Fund for Friends of the Baltic Ringed Seal）已与ANO“生态因子”（ANO 'Eco-Factor'）合作，共同研发并部署了这一前沿的计数新范式。该基金会同时致力于灰海豹和拉多加环斑海豹幼崽的康复救助工作，此前曾救助一只体重仅三公斤的拉多加环斑海豹幼崽，并为其配备了模仿母体的玩偶。

这项创新性的监测方案核心在于结合了人工智能算法与无人机（UAV）搭载的红外航空摄影技术。研究人员指出，相较于传统在冰面上进行的目视清点，这种基于遥感和AI分析的方法能够提供更为可靠和全面的数据，有效规避了因海豹隐蔽而导致的漏计问题。在更广阔的背景下，计算机视觉技术在野生动物监测中的应用已成为全球趋势，可实现对动物行动的实时追踪、行为模式的洞察以及健康问题的早期发现，这与农业领域利用AI提升牲畜管理效率的理念相通。

拉多加环斑海豹是仅存于拉多加湖水域的特有亚种，被列入《俄罗斯联邦红色名录》中的易危物种，其保护地位至关重要。历史数据显示，该物种数量曾经历剧烈下滑，从上世纪三十年代约两万只锐减至本世纪初的三千至五千只左右，凸显了持续、精确监测的必要性。当前估计的剩余数量约为七千五百只，任何监测误差都可能对保护策略的制定产生实质性影响。此外，渔网缠绕和日益增长的旅游活动对栖息地的干扰，构成了对该物种生存的额外威胁。

该项新的人工智能计数方法的实际应用计划于2026年3月正式启动，标志着俄罗斯在多个领域推广应用AI技术以提高效率和降低风险的努力进入新阶段。这种技术驱动的保护行动与波罗的海区域其他保护工作形成呼应，例如，波罗的海公海基金（BaltCF）等机构也通过提供资金支持海洋生态保护项目，包括减少捕捞活动影响和改善海洋保护区等，共同致力于区域生态系统的健康。

随着科技进步，人工智能在野生动物保护领域的潜力正被持续挖掘，未来有望结合足迹、毛发、DNA等多维度生物特征构建个体识别系统，甚至预测动物的迁徙路线和繁殖时间，从而提前部署保护措施。这种全天候的智能监控能力，与传统人工调查相比，极大地提升了保护工作的时效性和覆盖面，有助于及时应对盗猎或环境突变等威胁，确保拉多加环斑海豹等珍稀物种得到更精细化的管理与守护。