আরইএম ঘুমের সময় সংকেত ব্যবহার করে স্বপ্নে স্মৃতি পুনরুজ্জীবনের বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি
সম্পাদনা করেছেন: Elena HealthEnergy
মানব চেতনার কার্যকারিতা সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, নতুন গবেষণা স্বপ্নে সচেতনতা, অর্থাৎ লুসিড ড্রিমিং, ইচ্ছাকৃতভাবে প্ররোচিত করার একটি পদ্ধতি প্রদর্শন করেছে। এই গবেষণার তাৎপর্য নিহিত রয়েছে ঘুমের নির্দিষ্ট মস্তিষ্কের অবস্থার সাথে সচেতন অভিজ্ঞতার সংযোগের পরীক্ষামূলক প্রমাণ প্রদানে, যা দুঃস্বপ্নের চিকিৎসাকে প্রভাবিত করতে পারে এবং শেখার প্রক্রিয়াকে উন্নত করতে পারে। নর্থওয়েস্টার্ন ইউনিভার্সিটির গবেষকরা, যাদের নেতৃত্বে ছিলেন ক্যারেন আর. কনকোলি, একটি প্রোটোকল তৈরি করেছিলেন যা অংশগ্রহণকারীদের আরইএম (দ্রুত চক্ষু সঞ্চালন) ঘুমের সময়, যা প্রাণবন্ত স্বপ্নের সাথে যুক্ত পর্যায়, তাদের স্বপ্নকে সচেতনভাবে প্রভাবিত করার সুযোগ দেয়। গবেষণাটি, যা 'নিউরোসায়েন্স অফ কনশাসনেস' জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল, ঘুমের ভৌত অবস্থার সাথে চিন্তার বিষয়ভিত্তিক অভিজ্ঞতার সংযোগ স্থাপনের জন্য একটি নিরপেক্ষ পদ্ধতি অবলম্বন করেছিল।
এই পরীক্ষাটি অত্যন্ত নির্ভুলতার সাথে নকশা করা হয়েছিল, যেখানে লুসিড স্বপ্ন দেখার ক্ষমতা সম্পন্ন ২০ জন অংশগ্রহণকারী অন্তর্ভুক্ত ছিল। ঘুমের আগে, অংশগ্রহণকারীদের চারটি স্বতন্ত্র, সহজে মনে রাখা যায় এমন ভিজ্যুয়াল কিউ-এর একটি ক্রম শেখানো হয়েছিল, যেখানে প্রতিটি কিউ একটি নির্দিষ্ট মোটর সংকেতের সাথে যুক্ত ছিল। যখন অংশগ্রহণকারীরা স্বপ্নের অবস্থায় পৌঁছায়, গবেষকরা শ্রুতিমধুরভাবে এই কিউগুলি উপস্থাপন করেন। ঘুম থেকে ওঠার পর, অংশগ্রহণকারীরা নিশ্চিত করে যে তারা তাদের স্বপ্নের সময় শব্দগুলি শুনেছিলেন, এবং তারা ঘুমের মধ্যেই পূর্ব-নির্ধারিত মোটর সংকেত কার্যকর করার চেষ্টা করেছিলেন। গবেষকরা স্পষ্ট নির্দেশ দিয়েছিলেন: যদি তারা স্বপ্নে সংশ্লিষ্ট শব্দটি শোনেন, তবে তাদের অবশ্যই একটি নির্দিষ্ট, পূর্ব-সম্মত চোখের নড়াচড়ার ধরণ কার্যকর করার চেষ্টা করতে হবে।
আরইএম ঘুমের পর্যায়ে, গবেষণা দল ইলেক্ট্রোফিজিওলজিকাল পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে নিশ্চিত করে যে অংশগ্রহণকারীরা কেবল জেগে থাকা অবস্থায় নয়, বরং ঘুমের মধ্যেও চোখের নড়াচড়ার সংকেত তৈরি করছিল। এই যাচাইকরণ নিশ্চিত করে যে প্রতিক্রিয়াটি স্বপ্নের অবস্থা থেকে উদ্ভূত হয়েছে, অবিলম্বে জেগে ওঠার পরে সচেতনতা থেকে নয়। ফলাফল ছিল উল্লেখযোগ্য: ৭৫% অংশগ্রহণকারী এমন তথ্যের স্বপ্ন দেখার কথা জানিয়েছেন যা অ-কিউ করা সংকেতগুলির সাথে সম্পর্কিত ছিল।
উদ্দিষ্ট কার্যকলাপের সাফল্যের হার ছিল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ আবিষ্কার: যে অংশগ্রহণকারীরা কিউগুলির স্বপ্ন দেখার কথা জানিয়েছিলেন, তাদের সামগ্রিক সাফল্যের হার ছিল ৪২%, যা অ-কিউ করা স্বপ্নের ক্ষেত্রে ১৭% এর ভিত্তি রেখা থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। বিশেষভাবে, যে দলটি স্পষ্টভাবে লুসিড স্বপ্ন দেখার নির্দেশ পেয়েছিল, তাদের সাফল্যের হার ২০% থেকে বেড়ে ৪০% হয়েছে। ক্যারেন কনকোলি, যিনি পূর্বে প্যালার নিউরোসায়েন্স ল্যাবরেটরিতে এই মৌলিক কাজের বেশিরভাগই পরিচালনা করেছিলেন, ঘুমের মধ্যে থাকা মনের উপর প্রযুক্তির প্রভাব সম্পর্কে পরীক্ষাটি কতটা প্রকাশমূলক ছিল তা উল্লেখ করেছেন। টিএমআর (টার্গেটেড মেমরি রিঅ্যাক্টিভেশন) কৌশলটি ঘুমের সময় স্মৃতিগুলিকে পুনরায় সক্রিয় করার মাধ্যমে কাজ করে, যা মস্তিষ্ককে জাগরণের স্বাভাবিক বিভ্রান্তি ছাড়াই তথ্য প্রক্রিয়া করতে দেয়।
এই গবেষণা নিশ্চিত করে যে এটি কেবল ঘুমিয়ে থাকা নয়, বরং আরইএম পর্যায়ে সক্রিয় সম্পৃক্ততাই স্মৃতি একত্রীকরণ এবং সচেতন নিয়ন্ত্রণকে সহজ করে তোলে। এই গবেষণাটি ঘুম-ভিত্তিক শিক্ষা এবং স্বপ্ন অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে মানসিক স্বাস্থ্য অবস্থার জন্য থেরাপিউটিক হস্তক্ষেপের ভবিষ্যৎ বোঝার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। একটি নিয়ন্ত্রিত, ঘুমের পরিবেশে নেতিবাচক স্বপ্নের বিষয়বস্তু পরিবর্তন করার মাধ্যমে পিটিএসডি-এর মতো অবস্থার চিকিৎসার জন্য ইচ্ছাকৃতভাবে স্বপ্নকে প্রভাবিত করার ক্ষমতা নতুন পথ উন্মোচন করে। নর্থওয়েস্টার্ন ইউনিভার্সিটির সিনিয়র লেখক কেন প্যালার উল্লেখ করেছেন যে আজকের বিশ্বে অনেক সমস্যার জন্য সৃজনশীল সমাধানের প্রয়োজন, এবং ঘুম প্রকৌশল এই সমাধানে সহায়তা করতে পারে।
অতিরিক্তভাবে, কিছু ক্ষেত্রে, লুসিড স্বপ্ন দেখার চেয়ে অ-লুসিড স্বপ্নে ধাঁধাগুলি উপস্থিত হলে সমাধানের হার বেশি দেখা গেছে, যা ইঙ্গিত করে যে স্বপ্নের সময় সচেতন নিয়ন্ত্রণ মুক্ত অনুষঙ্গকে সীমিত করতে পারে। গবেষকরা পরবর্তী পদক্ষেপ হিসেবে আবেগ নিয়ন্ত্রণ এবং সাধারণ শিক্ষার মতো স্বপ্নের অন্যান্য প্রস্তাবিত ভূমিকা অধ্যয়নের জন্য টার্গেটেড মেমরি রিঅ্যাক্টিভেশন এবং ইন্টারেক্টিভ ড্রিমিং পদ্ধতি প্রয়োগ করতে চান। এই গবেষণায় অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে কেউ কেউ শব্দ সংকেত শোনার পর লুসিড অবস্থায় চোখ সরিয়ে বা শ্বাস-প্রশ্বাসের পরিবর্তন করে সাড়া দিয়েছিলেন, যা ঘুমের মধ্যে নির্দেশাবলী অনুসরণ করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে।
8 দৃশ্য
উৎসসমূহ
Techgear.gr
Tech Explorist
Northwestern Now
Quad News
Earth.com
Dust Systems
এই বিষয়ে আরও খবর পড়ুন:
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।
