北京で「PLANeT」プロジェクトが始動：陸上植物の遺伝的系統樹を解明する壮大な試み

2026年2月11日（水）、中国の北京において、陸上植物の遺伝暗号を包括的に解読する大規模な科学イニシアチブ「PLANeT」プロジェクトが正式に発足しました。このプロジェクトは、中国の科学者チームを中心に、世界40以上の国際的な研究機関が結集する壮大な試みです。その規模と野心的な目標から、1990年に開始された「ヒトゲノム計画」に匹敵する歴史的な取り組みと目されています。PLANeTの核心的な目的は、主要な陸上植物群の遺伝情報を完全に解読し、植物界全体の網羅的な「生命の樹」を構築することにあります。

現在、科学界には大きな知識の空白が存在しています。地球上に存在する約45万種の陸上植物のうち、高品質なリファレンスゲノムが解明されているのは全体の1％未満に過ぎません。この情報の欠如が、植物の進化の軌跡を理解する上での大きな障壁となっています。本プロジェクトの運営は、中国農業科学院（CAAS）傘下の深セン農業ゲノミクス研究所（AGIS）と北京大学が主導し、世界15の国と地域からパートナー機関が参加して、国際的な協力体制を築いています。

首席研究員であるワン・リー（Wang Li）氏の指導の下、研究チームはこれまで研究が進んでいなかった植物の目や科を系統的に選定し、調査を進めます。進化の相関関係を解明するため、葉緑体、核、ミトコンドリアのゲノムといった分子マーカーを活用した最先端の系統発生学的解析手法が導入されます。2014年に設立されたAGISは、週に2.5テラバイトのデータを生成できるゲノムシーケンシングセンターや、毎秒35兆回の演算能力を誇る計算センターなど、世界屈指の研究プラットフォームを本プロジェクトに提供しています。

2026年に始動したPLANeTプロジェクトの特筆すべき点は、膨大なゲノムデータを効率的に管理するために人工知能（AI）技術を深く統合していることです。AIアルゴリズムは、保存されたDNA配列や制御ロジックを識別するように学習され、数万件規模のゲノム解析を可能にします。研究者たちは、この高度なデータ処理を通じて進化のつながりを明確にするだけでなく、1,000種類の生理活性天然化合物や、100種類の新たな経済的価値を持つ作物を特定できると大きな期待を寄せています。

プロジェクトの成果は、世界の食料安全保障と生物多様性の保全において決定的な役割を果たすと考えられています。PLANeTは、気候変動が進行する環境下で不可欠となる、乾燥や病害に強い「未来の作物」の開発戦略を策定することを目指しています。さらに、得られたゲノムデータは、遺伝的に脆弱な種や絶滅危惧種の迅速な特定を可能にし、効果的な自然保護政策を策定するための科学的根拠を提供するなど、地球環境の維持に直接的に貢献するものです。

地球バイオゲノム計画（EBP）などの生命カタログ化を目指す世界的な取り組みの中で、PLANeTは「陸上植物」という極めて重要なドメインに焦点を当てています。系統発生学的手法と高スループットシーケンシングの融合は「フィロゲノミクス（系統ゲノミクス）」の新時代を告げるものであり、かつてない精度で進化の樹を再構築することを可能にします。2003年に完了したヒトゲノム計画がそうであったように、PLANeTの成功は国際的な協力とデータ解析における技術革新にかかっており、大規模な生物学的共同研究のモデルを植物界全体へと広げていくことになるでしょう。