China yesterday launched the international mega science project PLANeT, co-led by the Chinese Academy of Agricultural Sciences and 49 top institutions from 15 countries and regions. Using AI to decode plant genetics and map the land plant lineage, the project aims to tackle
बीजिंग में स्थलीय वनस्पतियों के आनुवंशिक वंश वृक्ष को समझने के लिए 'PLANeT' परियोजना का शुभारंभ
द्वारा संपादित: An goldy
बुधवार, 11 फरवरी, 2026 को बीजिंग में आधिकारिक तौर पर 'PLANeT' परियोजना की शुरुआत हुई। यह एक व्यापक वैज्ञानिक पहल है जो चीनी वैज्ञानिकों और 40 से अधिक अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान संस्थानों को एक साथ लाती है। अपने विशाल पैमाने के कारण, इस परियोजना की तुलना 1990 में शुरू की गई 'ह्यूमन जीनोम प्रोजेक्ट' से की जा रही है। PLANeT का मुख्य उद्देश्य स्थलीय पौधों के प्रमुख समूहों के आनुवंशिक कोड को पूरी तरह से डिकोड करना है ताकि संपूर्ण वनस्पतियों का एक विस्तृत 'जीवन वृक्ष' तैयार किया जा सके।
यह पहल वैज्ञानिक ज्ञान में मौजूद एक बड़ी कमी को दूर करने के लिए डिज़ाइन की गई है। वर्तमान में, लगभग 450,000 स्थलीय पौधों की प्रजातियों में से 99% से अधिक के पास उच्च गुणवत्ता वाले संदर्भ जीनोम उपलब्ध नहीं हैं। यह कमी उनके विकासवादी प्रक्षेपवक्र की समझ को काफी सीमित करती है। इस परियोजना का समन्वय चीनी कृषि विज्ञान अकादमी (CAAS) के शेनझेन स्थित कृषि जीनोमिक्स संस्थान (AGIS) और पेकिंग विश्वविद्यालय द्वारा किया जा रहा है, जिसमें 15 देशों और क्षेत्रों के भागीदार शामिल हैं।
मुख्य शोधकर्ता वांग ली के नेतृत्व में, वैज्ञानिकों की टीम व्यवस्थित रूप से उन पौधों के क्रमों और परिवारों का चयन करेगी जिनका अब तक कम प्रतिनिधित्व रहा है। विकासवादी संबंधों को सुलझाने के लिए, उन्नत फाइलोगेनेटिक विधियों का उपयोग किया जाएगा, जिसमें क्लोरोप्लास्ट, परमाणु और माइटोकॉन्ड्रियल जीनोम जैसे आणविक मार्करों का सहारा लिया जाएगा। 2014 में स्थापित AGIS के पास शक्तिशाली प्लेटफॉर्म हैं, जिसमें एक जीनोम अनुक्रमण केंद्र शामिल है जो प्रति सप्ताह 2.5 टेराबाइट डेटा उत्पन्न करने में सक्षम है, और एक कंप्यूटिंग केंद्र है जिसकी क्षमता 35 ट्रिलियन ऑपरेशन प्रति सेकंड है।
2026 में PLANeT के शुभारंभ की एक प्रमुख विशेषता विशाल जीनोमिक डेटा के कुशल प्रबंधन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रौद्योगिकियों का गहरा एकीकरण है। एआई एल्गोरिदम को संरक्षित डीएनए अनुक्रमों और नियामक तर्क को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जाएगा, जिससे हजारों जीनोमों का विश्लेषण संभव हो सकेगा। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि डेटा प्रोसेसिंग से विकासवादी संबंध स्पष्ट होंगे और 1000 बायोएक्टिव प्राकृतिक यौगिकों के साथ-साथ 100 संभावित नई आर्थिक फसलों की पहचान की जा सकेगी।
इस परियोजना के परिणाम वैश्विक खाद्य सुरक्षा और जैव विविधता के संरक्षण के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। PLANeT का लक्ष्य ऐसी 'भविष्य की फसलों' को विकसित करने के लिए रणनीतियां बनाना है जो सूखे और बीमारियों के प्रति प्रतिरोधी हों, जो बदलते जलवायु परिवेश में महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, जीनोमिक डेटा आनुवंशिक रूप से कमजोर और लुप्तप्राय प्रजातियों की त्वरित पहचान के लिए एक वैज्ञानिक आधार प्रदान करेगा, जिससे प्रकृति संरक्षण के लिए प्रभावी नीतियां बनाने में मदद मिलेगी।
जीवन को सूचीबद्ध करने के वैश्विक प्रयासों, जैसे कि प्रस्तावित 'अर्थ बायोजीनोम प्रोजेक्ट' (EBP) के संदर्भ में, PLANeT एक महत्वपूर्ण क्षेत्र — स्थलीय पौधों — पर ध्यान केंद्रित करता है। उच्च-थ्रूपुट अनुक्रमण के साथ फाइलोगेनेटिक विधियों का एकीकरण 'फाइलोगेनोमिक्स' के युग का प्रतीक है, जो अभूतपूर्व सटीकता के साथ विकासवादी वृक्षों के पुनर्निर्माण की अनुमति देता है। 2003 में पूरे हुए ह्यूमन जीनोम प्रोजेक्ट की तरह, PLANeT की सफलता अंतरराष्ट्रीय सहयोग और डेटा विश्लेषण में तकनीकी सफलताओं पर निर्भर करेगी, जिससे बड़े पैमाने पर जैविक सहयोग के मॉडल को पूरे पादप जगत तक विस्तारित किया जा सकेगा।
स्रोतों
Телевизия Евроком
Поглед Инфо
CGTN
China Daily
Chinadaily.com.cn
Евроком
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