El 7 de abril en la ciudad de Plano, Texas, Joshua Brown vivió una experiencia alarmante mientras conducía su Tesla con el modo de conducción autónoma total (FSD) activado. Al aproximarse al cruce ferroviario de la calle 18th Street AOL, se encontró con que las barreras ya estaban bajadas y las señales luminosas parpadeaban para alertar sobre la llegada de un convoy. A pesar de las advertencias obvias y de que un tren de la línea DART era visible a la distancia, el vehículo no mostró signos de detenerse.
Brown se encontraba en una posición de relajación relativa dentro del habitáculo, asumiendo que el software gestionaría la espera de manera segura. Según sus cálculos iniciales, el tren tardaría al menos un minuto en cruzar la intersección. Sin embargo, en un movimiento inesperado y peligroso, el Tesla comenzó a acelerar por su cuenta, dirigiéndose directamente hacia la barrera que bloqueaba el paso a las vías del tren.
El conductor expresó su asombro ante el comportamiento errático de la inteligencia artificial. "Sin previo aviso, mi Tesla aceleró repentinamente por sí mismo. Me quedé en un estado de shock total", relató Brown en una entrevista posterior. Admitió que su reacción tardó un segundo completo, un tiempo que en ese momento de crisis le pareció inaceptablemente largo, mientras el coche avanzaba hacia el peligro inminente.
Haciendo uso de su experiencia previa como piloto en circuitos de carreras, Brown tomó una decisión crítica en fracciones de segundo. En lugar de frenar, lo que podría haber dejado al coche atrapado sobre los rieles, aplicó un principio del automovilismo: ante la incertidumbre, acelerar. Pisó el pedal a fondo con la esperanza de cruzar el área de riesgo antes de que el tren llegara al punto de colisión.
El automóvil terminó chocando violentamente contra la barrera de seguridad, que golpeó directamente el centro de la ventanilla lateral del conductor. El impacto fue tan fuerte que desplazó objetos de la consola central y del salpicadero, pero el Tesla logró despejar las vías justo a tiempo. Segundos después, el tren DART pasó por el lugar, haciendo sonar su silbato y con las luces brillando en la oscuridad.
"Fue una situación caótica; vi el tren venir directo hacia nosotros y el ruido era ensordecedor", recordó Brown. Tras cruzar las vías por lo que describió como un milagro, el conductor finalmente pudo accionar los frenos y detener el vehículo por completo. Una vez detenido, el sistema de Tesla mostró una notificación preguntando qué había ocurrido tras la desconexión del software de conducción.
A pesar del susto, el conductor resultó ileso. Brown destacó que ha acumulado más de 40,000 millas utilizando el sistema FSD y que este es el primer incidente donde la tecnología ha fallado de forma tan grave. Este evento pone en duda la fiabilidad de los sistemas de conducción autónoma en escenarios ferroviarios, que presentan desafíos técnicos únicos para las cámaras de los vehículos.
La tecnología FSD de Tesla se basa en un enfoque de red neuronal de extremo a extremo que utiliza exclusivamente visión a través de ocho cámaras, descartando el uso de radares. Si bien este sistema funciona con eficacia en autopistas y calles convencionales, los cruces de trenes son puntos críticos donde la interpretación de obstáculos como las barreras descendentes no siempre es consistente o predecible.
Uno de los mayores problemas identificados es que el sistema no se comporta de la misma manera en todos los cruces. En ocasiones el software reconoce las luces y las barreras correctamente, mientras que en otras parece ignorarlas por completo. Además, la diversidad de infraestructuras ferroviarias en el país, algunas sin señalización electrónica, aumenta significativamente el riesgo de colisión para los sistemas automatizados.
Lo ocurrido en Texas se suma a una lista creciente de fallos similares reportados por usuarios. En marzo de 2026, otro Tesla Model 3 atravesó una barrera en West Covina, California, a una velocidad de 37 km/h bajo el modo FSD. El propietario del coche grabó el incidente y advirtió que el sistema estuvo a punto de causar una tragedia fatal.
Medios como NBC News han recopilado más de 40 informes de incidentes parecidos en redes sociales, lo que sugiere un problema sistémico. Además, se recuerda el trágico evento de 2025 en Pensilvania, donde un Tesla operando bajo FSD fue golpeado por un tren. Estos casos han servido para que expertos y usuarios cuestionen los límites reales de la autonomía actual de la marca.
Incluso entusiastas de la compañía, como Joe Tegtmeyer, han documentado fallos en entornos de prueba. Durante una demostración de Robotaxi en Austin, Tegtmeyer observó cómo el coche ignoraba las luces de advertencia y las barreras que empezaban a bajar ante un tren. Un empleado de Tesla tuvo que intervenir físicamente para evitar que el coche invadiera las vías ferroviarias.
La presión sobre los reguladores ha crecido tras estos sucesos. Los senadores Ed Markey y Richard Blumenthal han instado a la NHTSA a realizar una investigación formal sobre el desempeño del FSD en zonas ferroviarias. La agencia ya supervisa más de 80 infracciones documentadas, incluyendo casos de vehículos circulando en sentido contrario o saltándose semáforos en rojo bajo control automático.
Las estadísticas oficiales de la NHTSA vinculan al sistema con 58 incidentes que han resultado en 14 accidentes y 23 heridos conocidos. Los senadores subrayaron que un error en un cruce de trenes tiene un potencial catastrófico mucho mayor que otras infracciones de tráfico, ya que puede involucrar a múltiples víctimas tanto en el coche como en el tren.
Apenas un día después del incidente de Brown, Tesla lanzó la versión FSD v14.3. Esta actualización utiliza un nuevo compilador y promete una mejora del 20% en la velocidad de reacción. La compañía afirmó que la versión mejora la detección de objetos inusuales o colgantes, lo que muchos consideran un ajuste directo para corregir el fallo con las barreras de los trenes.
A pesar de las promesas de mejora, el sistema sigue siendo de Nivel SAE 2, lo que significa que no es realmente autónomo y requiere supervisión humana constante. Elon Musk ha admitido que pasar de una tecnología funcional a una que sea significativamente más segura que un humano es un objetivo que todavía requiere años de perfeccionamiento y pruebas en condiciones reales.
Según la Administración Federal de Ferrocarriles, 267 personas fallecieron en cruces ferroviarios en 2024. El incidente de Joshua Brown es un recordatorio vital de que el FSD es todavía un software en desarrollo. Mientras no se garantice la seguridad absoluta en escenarios críticos, la responsabilidad última de evitar una catástrofe sigue recayendo exclusivamente en la persona sentada tras el volante.
