技術行業興起與AI衝擊下高等教育觀念的結構性轉變

當代社會中，年輕世代對於傳統大學教育的必要性產生質疑，部分案例，如選擇輟學後成為成功電工的Jacob Palmer，反映了社會對高等教育投資回報率的深層擔憂，尤其是在學費持續高漲的背景下。自2010年以來，公眾對高等教育的信心已顯著下滑，主要歸因於學費高昂以及課程內容與職場實務脫節的觀感。

生成式人工智慧（AI）的快速發展，正對初階白領職位構成實質影響，導致部分大學畢業生在畢業一年後即面臨就業不足的困境。與此同時，技職體系的吸引力正在攀升，部分原因歸功於社群媒體的推廣，以及人們認為技術性工作較不易受到AI自動化威脅的認知。此結構性轉變在數據上有所體現：自2020年以來，美國社區大學的職業與技術課程入學人數已增長了近20%。此外，根據美國勞工部數據，從2014年到2024年，美國的活躍學徒人數更是翻了一倍以上，達到約68萬人。

儘管整體而言，25歲以上的大學畢業生在失業率和中位數薪資方面仍佔優勢，但特定技術行業的薪酬已具備高度競爭力。例如，頂尖電工的年收入可以超過106,030美元。這種對技術人才的需求，在關鍵產業中尤為迫切；預計在先進製造業，近60%的晶片製造新職位將因缺乏熟練勞動力而無法填補。輝達（Nvidia）執行長Jensen Huang曾指出，AI數據中心基礎設施的建設，將需要數十萬名電工、水管工和木匠的支持。麥肯錫的研究更進一步預估，到2030年，美國可能需要額外培訓13萬名電工、24萬名建築工人和15萬名建築監理，以應對AI擴張帶來的基礎設施需求。

為應對此趨勢，教育解決方案正朝向結合學術與實務的方向發展，例如推行「學位學徒制」。亞利桑那州台積電（TSMC）的技術學徒計畫便是一個實例，它提供帶薪培訓，同時讓學員取得副學士學位。這種模式反映了教育體系正試圖與市場需求更緊密地結合，提供更具成本效益的高等教育路徑。隨著經濟不確定性增加，成年人重返社區大學進修的現象也日益普遍，例如加州部分社區大學的職業技術課程新生人數增長近10%。

技術工人短缺問題由來已久，部分原因是過去幾十年來，社會傾向鼓勵下一代追求四年制大學學位，導致擁有高階技能的藍領一代面臨大量退休，即所謂的「銀色海嘯」已然來臨。另一方面，AI的發展也促使年輕人重新評估職業風險，水電工等藍領工作因其在AI時代的生存韌性，對Z世代的吸引力顯著增加，部分地區水電工的年薪在五年內漲幅超過七成。這種教育與職業選擇的結構性轉變，正重塑美國勞動力市場的未來面貌，要求教育機構和產業間建立更緊密的合作夥伴關係。