Generación Z Cuestiona Títulos Universitarios Ante Auge de Oficios Técnicos y Demanda de IA

Una porción creciente de la Generación Z, ejemplificada por casos como el de Jacob Palmer, quien prosperó como electricista tras abandonar la educación universitaria, está cuestionando la obligatoriedad de los títulos tradicionales. Esta tendencia se alinea con una marcada disminución en la confianza pública hacia la educación superior, la cual ha experimentado un declive significativo desde el año 2010. Las causas principales de esta desconfianza radican en los elevados costos y la percepción de que los currículos universitarios carecen de pertinencia práctica para el mercado laboral contemporáneo.

La irrupción de la Inteligencia Artificial generativa está reconfigurando el panorama laboral, afectando particularmente a los puestos de cuello blanco de nivel inicial. Este fenómeno se traduce en una tasa de subempleo para algunos graduados un año después de obtener su titulación. Paralelamente, se observa un incremento en el interés por los oficios manuales especializados, impulsado por su visibilidad en redes sociales y la creencia de que estas profesiones son más resilientes a la automatización impulsada por la IA.

Este cambio de enfoque se refleja en las estadísticas educativas. La matrícula en programas vocacionales y de oficios técnicos en los community colleges estadounidenses ha aumentado casi un 20% desde el año 2020. Adicionalmente, el Departamento de Trabajo de EE. UU. reportó que el número de aprendices activos se duplicó con creces entre 2014 y 2024, evidenciando una migración hacia la formación práctica y certificada. Los community colleges han experimentado un repunte del 16% en la matrícula gracias a su enfoque en estos programas prácticos.

Aunque los egresados universitarios mayores de 25 años generalmente mantienen tasas de desempleo más bajas y salarios medios superiores, ciertas especialidades técnicas ofrecen remuneraciones muy competitivas; por ejemplo, los electricistas destacados pueden aspirar a ingresos anuales superiores a los $106,030. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha subrayado que la expansión de los centros de datos para IA requerirá cientos de miles de profesionales como electricistas, plomeros y carpinteros para construir la infraestructura física necesaria. Huang ha calificado este proceso como el mayor despliegue de infraestructura física en la historia de la humanidad, con inversiones de billones de dólares proyectadas para soportar la IA generativa a escala global.

La magnitud de la demanda es significativa: un solo centro de datos de 23,200 metros cuadrados puede requerir hasta 1,500 trabajadores de construcción y mantener a unas 50 personas de forma permanente. Esta necesidad es tan alta que se proyecta que casi el 60% de los nuevos empleos en la fabricación de chips podrían quedar vacantes por escasez de mano de obra cualificada en industrias como la manufactura avanzada. Como respuesta, están surgiendo soluciones educativas innovadoras, tales como los aprendizajes duales o de grado, como el Programa de Aprendizaje Técnico de TSMC en Arizona, que combina formación remunerada con una vía hacia un título asociado, buscando cerrar la brecha entre la formación académica tradicional y las exigencias tangibles del sector tecnológico.