德州教师Chanea Bond以传统手写方式应对生成式人工智能的教学实践

在生成式人工智能（AI）日益渗透教育领域的背景下，德克萨斯州Fort Worth Independent School District（FWISD）西南高中的教师Chanea Bond，在其作文课程中采取了近乎完全模拟的教学方式，以有效规避学生使用生成式AI工具完成作业的行为。这项实践的核心在于对基础技能掌握的执着追求，旨在确保学生真正理解独立思考和写作的过程，而非依赖技术捷径。

Bond老师的课堂管理高度重视过程性评估。她要求学生在每节课开始时撰写笔记本日记，并且几乎所有提交的作业都必须是手写的实体版本。这种严格的流程设计要求学生在草稿、大纲、论文主旨和参考书目等各个阶段都留下认知参与的物证，这些步骤共同构成了最终的累积成绩。除非学生持有经认证的残疾豁免，否则最终的论文定稿才被允许在电脑上输入，这使得技术在她的教学环境中成为例外而非常态。

FWISD学区政策的更新为Bond教师的理念提供了制度支持。事实上，FWISD已在2025-2026学年《学生行为准则》中将使用人工智能（A.I.）完成作业纳入了学术不端行为的范畴，彰显了维护学术诚信的决心。这种对传统书面作业的坚持，与全国范围内的AI应用趋势形成对比；根据2025年7月的一项全国性调查显示，有61%的教师承认在课堂上使用过AI工具。

这种坚守基础技能的教育路径，与教育界其他机构的激进采纳策略形成鲜明对照。例如，迈阿密-戴德县公立学区在2025年末已向超过十万名高中生部署了谷歌的Gemini聊天机器人。此外，新泽西州为期投入150万美元的AI教育补助金项目已于2026年1月31日结束，反映出不同学区在应对AI浪潮时的多元化策略。然而，Bond的经验表明，过度依赖AI可能阻碍深层理解，她曾发现学生在使用AI生成论文主旨后，未能与文本进行深度互动，因为思维被外包了。

教育界对AI的接纳度在2026年持续上升，但同时也伴随着对信息真实性和学生认知能力退化的担忧。有研究指出，通用AI聊天机器人在真实课堂中暴露了局限性，教师常需花费大量时间校对事实准确性并调整输出以符合课程要求，这反而转移了认知努力。因此，像Bond老师这样强调手写和过程评估的“反向技术”方法，是教育工作者在追求技术效率与维护核心学习成果之间寻求平衡的一种独特探索，尤其是在2026年，教育界正努力应对AI生成内容对评估真实性和有效性带来的持续挑战。