AIツールが地震後の余震リスクを数秒で予測：国際研究チームが新技術を発表

エディンバラ大学、英国地質調査所（BGS）、パドヴァ大学の専門家を含む国際的な研究チームが、人工知能（AI）を活用した余震リスク予測ツールの開発に成功しました。この画期的な技術は、2025年末に研究成果が公表されたもので、本震発生からわずか24時間以内のマグニチュード4.0以上の余震の発生確率と発生数を、ほぼ瞬時に評価できる能力を持っています。

この深層学習システムは、地震活動が活発な世界五地域、具体的にはカリフォルニア、ニュージーランド、イタリア、日本、そしてギリシャから収集された詳細な地震データを用いて訓練されました。開発された予測モデルは、多くの国で運用上の標準となっている既存のEpidemic-Type Aftershock Sequence（ETAS）モデルと同等の予測精度を示すことが確認されています。エディンバラ大学およびBGSの指導的研究者であるフォティニ・デルヴィシ氏によれば、この新しいAIソリューションの最大の強みは速度にあります。ETASモデルが数千回のシミュレーションを実行するのに数時間から数日を要するのに対し、AIモデルはわずか数秒で結果を提示できるのです。

災害発生地域において、予測の迅速性は極めて重要です。なぜなら、余震は既に損傷した構造物を倒壊させ、救助活動を著しく困難にする可能性があるからです。歴史的な教訓として、2023年2月にトルコで発生した壊滅的な地震のような事象は、危機管理において、このような迅速なツールがいかに切実に求められているかを浮き彫りにしました。

研究者たちは、SmaAt-UNetやEarthformerといったAIモデルを、機械学習によってほぼリアルタイムで生成される高精度な地震カタログと統合することが、実用的な地震学の次の進化段階であると指摘しています。これは、これまでの時間とリソースを大量に消費する地震学的解析から、ほぼ即座に重要な情報を提供する体制への移行を意味します。この研究の成果の一部は、マリア・スクウォドフスカ＝キュリー・イノベーティブ・ラーニング・ネットワークの一環として、欧州連合の「ホライズン2020」プログラムからの支援を受けています。

デルヴィシ氏が強調するように、このAIによる予測のスピードは、当局が避難勧告やインフラの緊急点検を迅速に行うための決定的な時間的余裕を生み出します。従来のモデルでは、数日を要していた初期評価が数秒で完了することで、人命救助の可能性が飛躍的に高まるのです。これは、地震対策におけるパラダイムシフトと言えるでしょう。

今後、この技術が世界中の地震監視機関に導入されることで、地震発生後の対応が劇的に改善されることが期待されます。特に、地震の多発地帯においては、このAIの能力が地域社会のレジリエンス（強靭性）を向上させる鍵となるでしょう。研究チームは、さらなる検証と実地試験を通じて、このAI予測システムの信頼性を高めることに注力していく方針です。