Прорыв искусственного интеллекта позволяет почти мгновенно прогнозировать афтершоки после сильных землетрясений

Отредактировано: Svetlana Velgush

Международная группа исследователей, включающая специалистов из Университета Эдинбурга, Британской геологической службы (BGS) и Университета Падуи, разработала инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования рисков афтершоков. Эта технология, результаты которой были опубликованы в конце 2025 года, способна оценивать вероятность и количество афтершоков магнитудой 4.0 и выше в течение первых 24 часов после основного толчка почти мгновенно.

Система глубокого обучения была обучена на детализированных сейсмических данных, собранных в пяти регионах с высокой сейсмической активностью: Калифорния, Новая Зеландия, Италия, Япония и Греция. Разработка демонстрирует сопоставимое с устоявшейся моделью Epidemic-Type Aftershock Sequence (ETAS) качество прогнозирования, которая является оперативным стандартом в ряде стран. Ключевое преимущество нового ИИ-решения, как подчеркнула руководитель исследования Фотини Дервиси, аспирант Университета Эдинбурга и BGS, заключается в скорости: в то время как ETAS требует часов или дней на выполнение тысяч симуляций, ИИ-модели выдают результат за считанные секунды.

Оперативность прогнозирования имеет критическое значение в зонах бедствия, поскольку афтершоки могут обрушать уже поврежденные конструкции и затруднять спасательные работы. Исторический контекст, включая разрушительное землетрясение в Турции в феврале 2023 года, подчеркивает острую необходимость в таких быстрых инструментах для управления кризисными ситуациями.

Исследователи отмечают, что интеграция этих ИИ-моделей, таких как SmaAt-UNet и Earthformer, с высокоточными сейсмическими каталогами, генерируемыми машинным обучением в режиме, близком к реальному времени, представляет собой следующий этап в развитии оперативной сейсмологии. Это знаменует собой переход от ресурсоемкого сейсмологического анализа к почти мгновенному предоставлению критически важной информации. Достижение частично поддержано программой Европейского Союза «Горизонт 2020» в рамках Сети инновационного обучения Марии Склодовской-Кюри.

9 Просмотров

Источники

  • Frankfurter Rundschau

  • The Watchers

  • GlobalSpec

  • The University of Edinburgh

  • Google Scholar

  • Google Blog

Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.