Herramientas de Inteligencia Artificial Pronostican Riesgos de Réplicas en Segundos Tras un Sismo

Un consorcio internacional de investigadores, que incluye expertos de la Universidad de Edimburgo, el Servicio Geológico Británico (BGS) y la Universidad de Padua, ha desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) diseñada para evaluar el peligro de réplicas sísmicas. Esta tecnología, cuyos hallazgos se hicieron públicos a finales del año 2025, tiene la capacidad de estimar, de manera casi instantánea, la probabilidad y la cantidad de réplicas con una magnitud de 4.0 o superior que podrían ocurrir en las primeras 24 horas posteriores al temblor principal.

El sistema se fundamenta en el aprendizaje profundo y fue entrenado utilizando datos sísmicos detallados recopilados en cinco zonas geográficas caracterizadas por una intensa actividad telúrica: California, Nueva Zelanda, Italia, Japón y Grecia. Los resultados de esta innovación se comparan favorablemente con el modelo establecido conocido como Secuencia de Réplicas de Tipo Epidémico (ETAS), que actualmente sirve como estándar operativo en varias naciones. Fotiní Dervisi, investigadora principal, estudiante de posgrado en la Universidad de Edimburgo y el BGS, destacó que la principal ventaja de esta nueva solución de IA radica en su velocidad. Mientras que el modelo ETAS requiere horas o incluso días para ejecutar miles de simulaciones, las arquitecturas de IA entregan sus predicciones en cuestión de segundos.

La celeridad en la predicción es un factor de vital importancia en las áreas afectadas por desastres naturales. Esto se debe a que las réplicas pueden provocar el colapso de estructuras ya comprometidas y, consecuentemente, obstaculizar gravemente las labores de rescate. El recuerdo del devastador terremoto ocurrido en Turquía en febrero de 2023 sirve como un recordatorio palpable de la necesidad acuciante de contar con herramientas rápidas como esta para una gestión eficaz de las crisis.

Los científicos involucrados señalan que el siguiente gran paso en la sismología operativa consiste en la integración de estos modelos de IA, tales como SmaAt-UNet y Earthformer, con los catálogos sísmicos de alta precisión que se generan mediante el aprendizaje automático en tiempo casi real. Esto representa un cambio de paradigma, pasando de un análisis sismológico que consume muchos recursos a la entrega casi inmediata de información crucial para la toma de decisiones.

Es importante mencionar que este logro ha recibido apoyo parcial a través del programa Horizonte 2020 de la Unión Europea, en el marco de la Red de Formación Innovadora María Skłodowska-Curie. Este respaldo subraya el compromiso europeo con el avance de soluciones tecnológicas punteras para la seguridad pública y la mitigación de riesgos geológicos.

En esencia, lo que se ha conseguido es acortar drásticamente la ventana de incertidumbre post-sismo. Si bien la precisión es comparable a los métodos tradicionales, el factor tiempo es el que marca la diferencia. Poder alertar a los equipos de emergencia y a la población sobre el riesgo inminente de réplicas mayores en cuestión de segundos, en lugar de horas, puede significar la diferencia entre la vida y la muerte, y la protección de infraestructuras críticas. Esto promete revolucionar los protocolos de respuesta inmediata ante eventos sísmicos mayores.