人工智慧工具秒速預測餘震風險，為救災爭取黃金時間

國際研究團隊，成員涵蓋愛丁堡大學、英國地質調查局（BGS）以及帕多瓦大學的專家，共同開發出一個基於人工智慧（AI）的工具，專門用於預測餘震的風險。這項技術的成果已在2025年底發表，其強大之處在於，它能夠在主要地震發生後的頭24小時內，幾乎即時地評估發生規模4.0以上餘震的可能性與數量。

此深度學習系統的訓練，仰賴於從五個地震活動頻繁的地區所收集的詳盡地震數據。這些地區包括了加州、紐西蘭、義大利、日本和希臘。研究成果顯示，該AI開發模型的預測品質，已能與現行許多國家採用的既有標準模型——「流行病學型餘震序列」（ETAS）——相媲美。愛丁堡大學及BGS的研究負責人，同時也是該校的博士研究生 Fotini Dervisi 強調，新AI解決方案的關鍵優勢在於其無與倫比的速度。相較於ETAS模型需要數小時甚至數天來執行數千次模擬運算，AI模型只需數秒鐘即可產出結果，這無疑是重大的突破。

在災區，預測的即時性具有決定性的意義。因為餘震隨時可能導致結構已受損的建築物倒塌，進而嚴重阻礙搜救工作的展開。回顧歷史上的重大災難，例如2023年2月土耳其發生的毀滅性地震，更加凸顯了在危機管理中，擁有這類快速預測工具的迫切需求，可謂是雪中送炭。

研究人員指出，將SmaAt-UNet和Earthformer等AI模型，與透過機器學習近乎即時生成的高精度地震目錄相結合，是推動即時地震學發展的下一個階段。這標誌著一個重要的轉變：從過去耗費大量資源的傳統地震學分析，轉向幾乎瞬間提供關鍵資訊的模式。這項成就也得到了歐盟「地平線2020」計畫下，瑪麗·居里創新培訓網絡的支持，為研究提供了重要的資金後盾。

總體而言，這項AI技術的應用，有望大幅提升全球地震應對的效率與精準度。它不僅縮短了從數據到決策的時間差，更重要的是，它為生命財產安全提供了更堅實的科學依據，讓救災行動能夠更具前瞻性，而非僅僅被動應對。