Штучний інтелект за секунди оцінює ризики афтершоків після землетрусів

Міжнародна команда науковців, до якої входять експерти з Единбурзького університету, Британської геологічної служби (BGS) та Падуанського університету, створила інноваційний інструмент на базі штучного інтелекту (ШІ). Ця розробка призначена для оперативного прогнозування небезпеки афтершоків. Результати дослідження, опубліковані наприкінці 2025 року, демонструють здатність технології майже миттєво оцінювати ймовірність та очікувану кількість афтершоків магнітудою 4.0 і вище протягом першої доби після потужного поштовху.

Система, заснована на принципах глибокого навчання, була навчена на великих масивах детальних сейсмічних даних. Ці дані охоплюють п’ять регіонів, відомих своєю високою сейсмічною активністю: Каліфорнія, Нова Зеландія, Італія, Японія та Греція. За якістю прогнозування розробка не поступається усталеній моделі Epidemic-Type Aftershock Sequence (ETAS), яка наразі є оперативним стандартом у багатьох країнах. Ключова перевага нової ШІ-системи, як наголосила керівниця проєкту, аспірантка Единбурзького університету та BGS Фотіні Дервісі, полягає у неперевершеній швидкості. Якщо моделі ETAS для отримання результатів потрібні години або навіть доби для проведення тисяч симуляцій, то ШІ-алгоритми видають прогноз за лічені секунди.

Така оперативність має вирішальне значення у районах, що постраждали від стихійного лиха. Афтершоки здатні спричинити обвалення вже пошкоджених будівель та значно ускладнити роботу рятувальних служб. Згадаймо руйнівний землетрус у Туреччині у лютому 2023 року: цей історичний приклад яскраво ілюструє нагальну потребу у швидких інструментах для ефективного управління кризовими ситуаціями.

Дослідники вказують, що наступним кроком у розвитку оперативної сейсмології є інтеграція цих ШІ-моделей, зокрема таких як SmaAt-UNet та Earthformer, із високоточними сейсмічними каталогами. Ці каталоги генеруються за допомогою машинного навчання у режимі, наближеному до реального часу. Це означає поступовий перехід від трудомісткого сейсмологічного аналізу до надання критично важливої інформації практично миттєво.

Важливо зазначити, що ця наукова робота отримала часткову фінансову підтримку в рамках програми Європейського Союзу «Горизонт 2020». Фінансування було надано через Мережу інноваційного навчання імені Марії Склодовської-Кюрі. Це підкреслює міжнародний рівень та значущість розробки для європейської наукової спільноти.

Впровадження таких технологій може докорінно змінити підходи до реагування на сейсмічні загрози. Швидке отримання достовірної інформації про ймовірні повторні поштовхи дозволить органам влади швидше ухвалювати рішення щодо евакуації, розподілу ресурсів та забезпечення безпеки населення у зонах ризику. Це справді прорив, який може врятувати багато життів.