ভূমিকম্পের সেকেন্ডের মধ্যে আফটারশক ঝুঁকি পূর্বাভাস দিতে সক্ষম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জাম

আন্তর্জাতিক গবেষকদের একটি দল, যাদের মধ্যে এডিনবার্গ বিশ্ববিদ্যালয়, ব্রিটিশ জিওলজিক্যাল সার্ভে (BGS) এবং ইউনিভার্সিটি অফ পাডুয়ার বিশেষজ্ঞরা রয়েছেন, তাঁরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ভিত্তিক একটি নতুন সরঞ্জাম তৈরি করেছেন যা আফটারশকের ঝুঁকি দ্রুত অনুমান করতে পারে। এই প্রযুক্তির ফলাফলগুলি ২০২৫ সালের শেষের দিকে প্রকাশিত হয়। মূল ভূমিকম্পের ঠিক পরের ২৪ ঘণ্টার মধ্যে ৪.০ বা তার বেশি মাত্রার আফটারশক ঘটার সম্ভাবনা এবং সংখ্যা এই পদ্ধতিটি প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে মূল্যায়ন করতে সক্ষম।

গভীর শিক্ষার এই ব্যবস্থাটিকে উচ্চ ভূমিকম্পপ্রবণ পাঁচটি অঞ্চলের বিস্তারিত সিসমিক ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। এই অঞ্চলগুলি হলো ক্যালিফোর্নিয়া, নিউজিল্যান্ড, ইতালি, জাপান এবং গ্রীস। গবেষণার ফলাফল দেখায় যে এই নতুন উন্নয়নটি সুপ্রতিষ্ঠিত এপিডেমিক-টাইপ আফটারশক সিকোয়েন্স (ETAS) মডেলের মতোই পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা রাখে, যা বহু দেশে বর্তমানে কার্যকরী মানদণ্ড হিসেবে ব্যবহৃত হয়। এডিনবার্গ বিশ্ববিদ্যালয়ের এবং BGS-এর গবেষক দলের প্রধান, ফটিনি ডারভিস, এই এআই সমাধানের প্রধান সুবিধা হিসেবে গতির ওপর জোর দিয়েছেন। তিনি উল্লেখ করেন যে ETAS মডেল হাজার হাজার সিমুলেশন চালাতে কয়েক ঘণ্টা বা দিন সময় নেয়, যেখানে এআই মডেলগুলি মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে ফলাফল প্রদান করে।

বিপর্যয় কবলিত অঞ্চলে পূর্বাভাসের এই দ্রুততা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কারণ আফটারশকগুলি ইতিমধ্যেই ক্ষতিগ্রস্ত কাঠামোকে ধসিয়ে দিতে পারে এবং উদ্ধার কাজকে মারাত্মকভাবে ব্যাহত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ২০২৩ সালের ফেব্রুয়ারিতে তুরস্কে ঘটে যাওয়া বিধ্বংসী ভূমিকম্পের ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট স্মরণ করিয়ে দেয় যে সংকটকালীন পরিস্থিতি ব্যবস্থাপনার জন্য এই ধরনের দ্রুত সরঞ্জাম কতটা জরুরি। এই প্রযুক্তি জীবন ও সম্পত্তির ক্ষয়ক্ষতি কমাতে সহায়ক হতে পারে।

গবেষকরা মনে করছেন যে SmaAt-UNet এবং Earthformer-এর মতো এই এআই মডেলগুলিকে প্রায় রিয়েল-টাইমে মেশিন লার্নিং দ্বারা উৎপাদিত উচ্চ-নির্ভুল সিসমিক ক্যাটালগগুলির সাথে একীভূত করাই হবে অপারেশনাল সিসমোলজির পরবর্তী ধাপ। এটি একটি বড় পরিবর্তনকে চিহ্নিত করে—যেখানে আগে সিসমোলজিক্যাল বিশ্লেষণ করতে প্রচুর সম্পদের প্রয়োজন হতো, সেখানে এখন প্রায় সঙ্গে সঙ্গেই গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করা সম্ভব হচ্ছে। এই গুরুত্বপূর্ণ কাজটি আংশিকভাবে ইউরোপীয় ইউনিয়নের ‘Horizon 2020’ কর্মসূচির অধীনে মারি স্লোডোভস্কা-ক্যুরি ইনোভেশন ট্রেনিং নেটওয়ার্কের মাধ্যমে আর্থিক সহায়তা লাভ করেছে।

এই উদ্ভাবনটি ভূমিকম্প-প্রবণ দেশগুলির জন্য এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস প্রদানের মাধ্যমে কর্তৃপক্ষ জরুরি প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা আরও কার্যকরভাবে সাজাতে পারবে। পূর্বে যেখানে দীর্ঘ সময় ধরে ডেটা বিশ্লেষণ চলত, সেখানে এখন কয়েক মুহূর্তের মধ্যে সিদ্ধান্ত গ্রহণ সম্ভব হবে, যা দুর্যোগ ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে এক নতুন মানদণ্ড স্থাপন করবে। গবেষকদের এই সম্মিলিত প্রচেষ্টা বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি এবং জননিরাপত্তার মধ্যে সেতুবন্ধন তৈরি করেছে।