2026 年 4 月 19 日至 20 日，世衛組織歐洲區域辦事處（WHO-Europe）與歐洲執行委員會發布了題為《人工智慧正在重塑衛生系統：歐盟各國的準備狀態》的報告。這是首份針對歐盟各國如何在醫療領域應用人工智慧，以及其衛生系統對此導入準備程度的系統性評估。該研究基於 2024 年至 2025 年間收集的數據，涵蓋了大部分歐盟成員國。
根據報告顯示，高達 74% 的歐盟國家已採用人工智慧輔助診斷。這些技術主要用於分析 X 光、電腦斷層掃描（CT）及核磁共振（MRI）等醫學影像，並協助醫師解讀數據以做出臨床決策。在許多國家，這類工具已整合至診斷部門的日常運作，或以實驗、試點及部分常規模式推行。
與此同時，63% 的歐盟國家利用聊天機器人與患者互動。這些系統能回答基礎諮詢、引導患者至正確的專科醫師、簡化掛號流程並減輕基層醫療的負擔。報告強調，聊天機器人並非取代真人醫師，而是在就醫初期扮演輔助工具的角色。
另一個顯著的趨勢是，僅有 8% 的歐盟國家針對醫療領域制定了專屬的人工智慧國家戰略。多數國家目前仍依賴通用的數位化或 AI 發展策略，尚未針對醫療需求規劃深度的專項計畫。報告指出，這導致在協調、法規監管及風險評估方面出現落差。
世衛歐洲區與歐盟認為，醫療 AI 的快速成長與 COVID-19 疫情後的影響密切相關，該疫情加速了數位化並加重了醫療系統的壓力。在人力短缺與機構超載的情況下，AI 工具被視為加速診斷、減輕醫師負擔及提升偏鄉醫療可及性的手段。文中也提到，導入 AI 必須與基礎設施改良、人員培訓及數據保護同步進行。
報告的重要篇幅在於法規環境的評估。內容強調，2024 年通過的《歐盟人工智慧法案》（EU AI Act）為包括醫療在內的高風險領域建立了共同法律架構。該文件指出，此法規範疇讓技術發展得以在安全、透明與倫理的監管下並行。然而，各國與地區也反映落實法律要求仍需投入更多資源與時間。
報告歸納出 AI 在醫療領域的三大效益。首先是醫療品質：包含更快速的影像分析、協助偵測早期病變及標準化診療流程。其次是可及性與公平：擴大醫療覆蓋範圍，特別是缺乏專科醫師的偏遠農村地區。第三則是系統效率：透過自動化流程減輕人員負擔，並優化物流與文書作業。
不過，報告並未迴避潛在挑戰。世衛歐洲區的專家指出，關鍵風險包括演算法出錯的可能性，特別是在數據有限或非典型臨床情況下。報告強調，透明度與可解釋性仍是核心問題，許多 AI 系統對醫師及患者而言仍難以理解其運作邏輯。
此外，文件中特別提到遵守倫理、隱私與責任歸屬的重要性。文中指出，任何涉及 AI 參與的決策都必須清晰、可控，且符合患者權利。報告顯示部分國家已啟動 AI 影響監測計畫，並強化了測試與認證的要求。
報告另有一章節討論國際與跨部門協作。文中提到聯合國兒童基金會（UNICEF）及其他全球夥伴正參與各國的醫療 AI 導入計畫，特別是在資源有限的區域。文件強調，國與國之間共享經驗、數據與標準可加速開發安全高效的方案，但這需要統一的透明度與責任基準。
與此同時，報告澄清了媒體常見的一些說法。例如，世衛歐洲區並未給出「AI 準確率達 90% 以上」的普遍定論；具體準確率取決於特定系統與任務，而非統一標準。此外，文件中亦無提及 AI 可「降低 30% 錯誤率」的說法；雖然個別試點計畫可能有此成效，但報告並未包含這項統計數據。
總結而言，這份報告在記錄進展的同時，也點出了風險、缺口與未來努力的方向。它顯示 AI 雖已融入多數歐盟國家的醫療日常，但在全面整合與成熟監管方面仍有很長的路要走。
