19–20 апреля 2026 года ВОЗ‑Европа и Европейская комиссия опубликовали отчёт под названием «Artificial intelligence is reshaping health systems: state of readiness across the European Union». Это первый системный обзор того, как страны Евросоюза используют искусственный интеллект в здравоохранении и насколько готовы их системы к такому внедрению. Исследование базируется на данных, собранных в 2024–2025 годах, и охватывает большинство государств‑членов ЕС.
Согласно отчёту, 74% стран ЕС уже применяют ИИ‑ассистированную диагностику. Речь в первую очередь идёт о системах, которые анализируют медицинские изображения — рентген, компьютерную томографию, магнитно‑резонансную томографию, — а также помогают врачам в интерпретации данных и принятии клинических решений. Во многих странах такие инструменты используются в экспериментальном, пилотном или частично рутинном режиме, но уже интегрированы в работу диагностических подразделений.
Параллельно 63% стран ЕС используют чат‑ботов для взаимодействия с пациентами. Эти системы помогают отвечать на базовые вопросы, направлять людей к нужным специалистам, упрощать запись на приём и разгружать первичное звено. При этом отчёт не утверждает, что чат‑боты полностью заменяют живых врачей, а подчёркивает, что они выступают вспомогательным инструментом на ранних этапах обращения.
Одновременно очевиден и другой тренд: только 8% стран ЕС имеют отдельные национальные стратегии по ИИ именно в здравоохранении. Большинство государств пока опирается на общие национальные или региональные стратегии по цифровизации и ИИ, не разрабатывая глубоких отдельных программ для медицины. В отчёте подчёркивается, что это создаёт пробелы в координации, регулировании и оценке рисков.
ВОЗ‑Европа и ЕС связывают рост использования ИИ в медицине с последствиями пандемии COVID‑19, которая ускорила цифровизацию и повышение нагрузки на систему здравоохранения. В условиях нехватки кадров и перегруженности учреждений ИИ‑инструменты рассматриваются как способ ускорить диагностику, снизить нагрузку на врачей и расширить доступность услуг в отдалённых регионах. В этом же контексте отмечается, что внедрение ИИ должно быть увязано с улучшением инфраструктуры, обучением персонала и защитой данных.
Важной частью отчёта стала оценка регуляторного поля. В нём подчёркивается, что введение EU AI Act в 2024 году создало общий правовой каркас для ИИ в ЕС, включая высокорисковые сферы, к которым относится и здравоохранение. В документе отмечается, что этот регуляторный контур позволяет комбинировать технологическое развитие с контролем над безопасностью, прозрачностью и этикой. При этом регионы и страны отмечают, что реализация требований закона требует дополнительных ресурсов и времени.
Отчёт также выделяет три ключевые категории выгод от ИИ в здравоохранении. Первая — качество медицинской помощи: более быстрый анализ снимков, поддержка в выявлении патологий на ранних стадиях и стандартизация подходов. Вторая — доступность и равенство: расширение охвата, особенно в удалённых и сельских районах, где не хватает специалистов. Третья — эффективность систем: снижение нагрузки на персонал за счёт автоматизации рутинных процедур, оптимизация логистики и документооборота.
Однако в отчёте не скрывается и обратная сторона медали. В числе ключевых рисков специалисты ВОЗ‑Европы и партнёров выделяют потенциальные ошибки алгоритмов, особенно в тех случаях, когда модели тестируются на ограниченных данных или применяются в нестандартных клинических ситуациях. Подчёркивается, что проблемы с прозрачностью и объяснимостью остаются критическими: многие ИИ‑системы по‑прежнему трудно интерпретировать для врачей и пациентов.
Кроме того, в документе отдельно говорится о необходимости соблюдения этики, конфиденциальности и ответственности. В нём отмечается, что любые решения, принимаемые с участием ИИ, должны быть понятными, контролируемыми и совместимыми с правами пациентов. В отчёте подчёркивается, что в ряде стран уже запускаются проекты по мониторингу последствий ИИ‑систем, а также усиливаются требования к тестированию и сертификации.
Отдельный блок отчёта посвящён международному и межсекторному сотрудничеству. В нём указывается, что в ряде стран ЮНИСЕФ и другие глобальные партнёры участвуют в проектах по внедрению ИИ‑решений в здравоохранение, особенно в регионах с ограниченными ресурсами. В документе подчёркивается, что обмен опытом, данными и стандартами между странами может ускорить развитие безопасных и эффективных решений, но при этом требует единых подходов к прозрачности и ответственности.
При этом в самом отчёте отсутствуют некоторые формулировки, распространённые в медиа‑обзорах. Например, нет общего утверждения ВОЗ‑Европы о «90%+ точности ИИ»; конкретные цифры точности зависят от отдельных систем, задач и исследований, а не даны как единый стандарт. Также нет в документе прямого заявления, что ИИ «снижает ошибки на 30%»; такого обобщённого числа в отчёте не содержится, хотя в отдельных пилотных проектах подобные эффекты могут наблюдаться.
В итоге отчёт остаётся документом, который одновременно фиксирует текущий прогресс и подчёркивает риски, пробелы и необходимость дальнейшей работы. Он показывает, что ИИ уже входит в повседневную практику здравоохранения в большинстве стран ЕС, но до полной интеграции и зрелой регуляции в ряде направлений ещё остаётся значительный путь.
