2026年4月19日から20日にかけて、WHO欧州事務局と欧州委員会は「Artificial intelligence is reshaping health systems: state of readiness across the European Union（AIは保健システムを再構築している：欧州連合全体の準備状況）」と題した報告書を発表しました。これは、EU諸国がヘルスケア分野で人工知能（AI）をどのように活用し、その導入に向けたシステムの準備がどの程度整っているかを体系的に調査した初のレビューです。この調査は2024年から2025年にかけて収集されたデータに基づいており、EU加盟国の大半を網羅しています。
報告書によると、EU加盟国の74%がすでにAI支援による診断を導入しています。具体的には、レントゲンやCT、MRIなどの医療画像を分析するシステムや、医師のデータ解釈、臨床上の意思決定を支援するツールが中心となっています。多くの国において、これらのツールは試験運用やパイロットプロジェクト、あるいは一部のルーチン作業として利用されており、すでに診断部門の業務に組み込まれています。
同時に、EU加盟国の63%が患者との対話にチャットボットを活用しています。これらのシステムは、基本的な質問への回答や適切な専門医への案内、予約手続きの簡略化に役立っており、一次診療の負担軽減に寄与しています。なお、報告書はチャットボットが医師に完全に取って代わるものではなく、受診の初期段階における補助ツールであることを強調しています。
また、別の傾向も明らかになっています。ヘルスケア分野に特化した国家AI戦略を策定しているのは、EU諸国のわずか8%にとどまっています。ほとんどの国は、デジタル化やAIに関する一般的な国家・地域戦略に依拠しており、医療に特化した詳細なプログラムを個別に策定するには至っていません。報告書では、これが調整や規制、リスク評価における空白を生んでいると指摘しています。
WHO欧州事務局とEUは、医療現場でのAI利用拡大の背景に、デジタル化を加速させ保健システムへの負荷を高めた新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックによる影響があると考えています。人員不足や施設の逼迫に直面する中、AIツールは診断の迅速化、医師の負担軽減、遠隔地でのサービス提供を拡大する手段として期待されています。こうした文脈において、AIの導入はインフラの整備、職員のトレーニング、およびデータ保護と密接に関連付けるべきであると言及されています。
規制環境の評価も、報告書の重要な部分を占めています。2024年の「EU AI法（EU AI Act）」の施行により、ヘルスケアを含むハイリスク分野を対象としたAIの共通の法的枠組みが構築されたことが強調されています。この規制の枠組みにより、安全性、透明性、倫理の管理と技術開発の両立が可能になると文書では述べられています。一方で、各地域や国は、法的な要件を具現化するためにはさらなるリソースと時間が必要であるとも指摘しています。
報告書では、ヘルスケアにおけるAIの主なメリットを3つのカテゴリーに分類しています。1点目は「医療の質」の向上で、画像の迅速な解析や初期段階での病変発見、アプローチの標準化が挙げられます。2点目は「アクセスのしやすさと平等性」で、特に専門医が不足している遠隔地や農村部でのサービス拡大が期待されます。3点目は「システムの効率性」であり、ルーチン作業の自動化による職員の負担軽減や、物流・文書管理の最適化が含まれます。
しかし、報告書は課題についても隠していません。WHO欧州事務局などの専門家は、主なリスクとして、限定的なデータで学習されたモデルや非標準的な臨床現場での適用による「アルゴリズムの潜在的な誤り」を挙げています。また、「透明性と説明責任」の問題は依然として深刻であり、多くのAIシステムにおいて、医師や患者がその判断プロセスを解釈することが依然として困難であると強調されています。
さらに、文書内では「倫理、機密保持、責任」の遵守の必要性についても個別に言及されています。AIが関与するいかなる決定も、明確で管理可能であり、かつ患者の権利と両立するものでなければならないとされています。いくつかの国ではすでにAIシステムの影響を監視するプロジェクトが開始されており、テストや認証の要件が強化されていることも報告書では強調されています。
国際間およびセクター間の協力についても、独立した項目として扱われています。ユニセフやその他のグローバルパートナーが、特にリソースが限られた地域において、ヘルスケアへのAIソリューション導入プロジェクトに参加していることが示されています。国を越えた経験、データ、標準の共有は、安全で効果的なソリューションの開発を加速させる可能性がありますが、それには透明性と責任に関する統一されたアプローチが必要であると文書は指摘しています。
一方で、この報告書自体には、メディアのレビューでよく見られるような特定の表現は含まれていません。例えば、WHO欧州事務局が「AIの精度は90%以上」といった一般的な主張を行っている事実はなく、具体的な精度は各システムやタスク、研究に依存するものであり、単一の基準として提示されているわけではありません。また、AIが「ミスを30%削減する」といった直接的な記述もありません。個別のパイロットプロジェクトでそのような効果が見られる可能性はありますが、報告書に一般化された数値として記載されているわけではありません。
結論として、この報告書は現在の進展を記録すると同時に、リスクや課題、今後の必要性を強調する内容となっています。AIはすでにEU諸国の多くで日常的な医療現場に浸透しつつありますが、完全な統合と成熟した規制体制の確立までには、まだ解決すべき道のりが多く残されていることを示しています。
