洛克威尔报告揭示：英国在制造业AI应用方面领跑欧洲

根据洛克威尔自动化发布的第十份年度《智能制造现状》报告，英国在将人工智能（AI）和机器学习（ML）技术直接集成到生产现场方面，已跃居欧洲前列。这项基于对全球1500多名制造行业领导者反馈的调查显示，53%的英国制造商已在其运营流程中部署了AI/ML技术，这一比例显著高于全球平均水平的41%。此外，高达98%的英国企业要么正在使用，要么计划引入生成式AI，这清晰地表明了其对数字化转型的坚定承诺。

报告指出，推动英国创新应用如此迅猛的主要动力在于弥补技术人才短缺和缓解劳动力不足的压力。数据显示，劳动力短缺是英国41% AI部署项目的直接诱因。伴随这一技术浪潮，对网络安全的关注度也同步提升：97%的英国企业正在或计划投资于相关安全平台，其中21%的受访者将网络安全视为实现投资回报率（ROI）的关键驱动力。值得注意的是，尽管存在对自动化可能取代岗位的担忧，但38%的英国公司计划提升现有员工的技能，这一比例高于欧洲30%的平均水平。

英国在AI投资方面的回报周期非常迅速，通常在一年之内就能收回成本。报告中引述了一个成功的案例：通过应用计算机视觉技术进行质量控制和预测性维护，某企业在短短八个月内，产品缺陷率降低了90%，并实现了每年200万英镑的节省。来自巴黎DataVLab的首席执行官罗伊·安德劳斯（Roy Andraos）解释说，英国的领先地位得益于其更为成熟的工业AI生态系统，包括初创企业、系统集成商以及机构资金的集中优势。

然而，报告也揭示了英国的短板。尽管软件应用表现出色，但在机器人自动化方面，英国落后于部分欧洲同行。数据管理仍然是一个关键瓶颈：在所有收集到的数据中，只有44%得到了有效利用，这暗示了在基础设施和信息处理策略上存在结构性问题。资深机器学习专家乔伊·恩马·阿尼亚乔（Joy Nma Anyancho）强调，单纯的“部署”并不等同于“平稳运行”；许多试点项目在实际操作中因集成困难和遗留系统问题而举步维艰。

从更宏观的经济视角来看，亚利桑那大学的一项研究表明，员工对AI导致失业的恐惧有所减弱，仅有25%的员工对此仍抱有忧虑。这与洛克威尔自动化的发现相吻合：企业高管否认向智能制造转型与裁员有关；相反，组织正计划招募更多具备技术专长的专业人才，并对现有员工进行再培训。与此同时，根据Make UK和Autodesk的联合报告，企业对AI潜力的认知存在明显知识鸿沟，仅有16%的公司认为自己对AI“非常了解”。