Verenigd Koninkrijk loopt voorop in Europa met AI-adoptie in de maakindustrie, aldus Rockwell

Het Verenigd Koninkrijk heeft de koppositie ingenomen in Europa wat betreft de snelheid waarmee technologieën voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) direct op de werkvloer van fabrieken worden geïntegreerd. Deze conclusie komt naar voren uit het tiende jaarlijkse rapport van Rockwell Automation, getiteld De Staat van Slimme Productie. De studie, gebaseerd op feedback van meer dan 1500 wereldwijde leiders in de maakindustrie, toonde aan dat 53% van de Britse fabrikanten AI/ML reeds in hun operationele processen heeft ingezet. Dit cijfer ligt aanzienlijk hoger dan het wereldwijde gemiddelde van 41%.

Bovendien bevestigt de bereidheid om verder te gaan de sterke digitale ambitie: maar liefst 98% van de bedrijven in het VK gebruikt generatieve AI al, of heeft concrete plannen om dit op korte termijn te implementeren. Dit wijst op een diepe toewijding aan digitale transformatie binnen de Britse sector.

De belangrijkste drijfveer achter deze snelle innovatiegolf in het Verenigd Koninkrijk is de noodzaak om het tekort aan geschoolde arbeidskrachten te compenseren en de gevolgen van personeelsschaarste te verzachten. Volgens het rapport was dit tekort de oorzaak van 41% van alle AI-implementaties. Deze technologische verschuiving gaat hand in hand met een verhoogde focus op cyberbeveiliging. 97% van de Britse ondernemingen investeert momenteel in, of plant investeringen in, dergelijke beveiligingsplatforms. Opvallend is dat 21% van de ondervraagden cyberbeveiliging aanwijst als een cruciale factor voor het realiseren van een positieve Return on Investment (ROI).

Ondanks de algemene zorgen over automatisering, toont het rapport een positieve trend in personeelsbeleid. 38% van de Britse bedrijven is van plan de vaardigheden van het bestaande personeel te verbeteren, wat hoger is dan het Europese gemiddelde van 30%. Dit suggereert dat men de voorkeur geeft aan omscholing boven het simpelweg vervangen van werknemers.

De ROI op AI-investeringen in het VK wordt opmerkelijk snel gerealiseerd, vaak binnen een jaar. Een sprekend voorbeeld is de implementatie van computer vision voor kwaliteitscontrole en voorspellend onderhoud, wat resulteerde in een reductie van 90% in defecten en een jaarlijkse besparing van 2 miljoen pond sterling binnen slechts acht maanden. Roy Andraos, CEO van DataVLab in Parijs, schrijft de Britse voorsprong toe aan een volwassenere ecosysteem voor industriële AI, inclusief een sterke concentratie van start-ups, systeemintegrators en institutionele financiering.

Echter, ondanks de successen op softwaregebied, loopt het VK achter op sommige Europese tegenhangers wat betreft de mate van robotica-automatisering, zo blijkt uit de bevindingen. Een structureel knelpunt blijft het beheer van data: slechts 44% van alle verzamelde gegevens wordt effectief benut. Dit wijst op fundamentele problemen in de infrastructuur en de strategie voor informatieverwerking. Joy Nma Anyancho, Senior Machine Learning Specialist, benadrukt dat een simpele 'implementatie' nog geen 'vlekkeloze werking' garandeert. Veel pilotprojecten stuiten op operationele moeilijkheden door integratieproblemen en verouderde systemen.

In een breder economisch perspectief toont onderzoek van de Universiteit van Arizona aan dat de angst onder werknemers voor baanverlies door AI afneemt; slechts 25% van de werknemers maakt zich hier nog zorgen over. Dit sluit aan bij de conclusies van Rockwell Automation, waaruit blijkt dat leidinggevenden ontkennen dat de overgang naar slimme productie leidt tot minder aanwervingen. Integendeel, organisaties zijn van plan meer personeel met technologische expertise aan te trekken en bestaand personeel bij te scholen. Desondanks is er volgens een rapport van Make UK en Autodesk nog een aanzienlijke kenniskloof: slechts 16% van de bedrijven acht zichzelf 'goed geïnformeerd' over het volledige potentieel van AI.