রকওয়েল অটোমেশনের রিপোর্ট অনুযায়ী, উৎপাদন ক্ষেত্রে এআই ব্যবহারে ইউরোপে শীর্ষে যুক্তরাজ্য

রকওয়েল অটোমেশনের দশম বার্ষিক প্রতিবেদন, ‘দ্য স্টেট অফ স্মার্ট ম্যানুফ্যাকচারিং’ অনুসারে, যুক্তরাজ্য বর্তমানে ইউরোপের মধ্যে উৎপাদন ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) প্রযুক্তির দ্রুততম সমন্বয়কারী দেশ হিসেবে নিজেদের প্রতিষ্ঠা করেছে। বিশ্বজুড়ে ১৫০০-এরও বেশি উৎপাদন ক্ষেত্রের শীর্ষস্থানীয় কর্মকর্তাদের মতামতের ভিত্তিতে এই গবেষণাটি পরিচালিত হয়েছিল। ফলাফলে দেখা গেছে, ব্রিটিশ উৎপাদনকারী সংস্থাগুলির মধ্যে ৫৩ শতাংশ ইতিমধ্যেই তাদের কার্যক্রমে এআই/এমএল প্রয়োগ করেছে, যা বিশ্বব্যাপী গড় ৪১ শতাংশের তুলনায় অনেক বেশি। শুধু তাই নয়, যুক্তরাজ্যের প্রায় ৯৮ শতাংশ কোম্পানি হয় জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছে অথবা তা প্রয়োগের পরিকল্পনা করছে, যা তাদের গভীর ডিজিটাল রূপান্তরের অঙ্গীকারকে স্পষ্ট করে তোলে।

এই ব্যাপক প্রযুক্তিগত গ্রহণের পেছনে মূল চালিকাশক্তি হলো দক্ষ কর্মীর অভাব মোকাবিলা করা এবং শ্রম ঘাটতির প্রভাব হ্রাস করা। প্রতিবেদন অনুযায়ী, এআই স্থাপনের ৪১ শতাংশ ক্ষেত্রেই এই সমস্যাটি মুখ্য কারণ হিসেবে চিহ্নিত হয়েছে। এই প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের পাশাপাশি সাইবার নিরাপত্তার ওপর জোর দেওয়া বেড়েছে। যুক্তরাজ্যের ৯৭ শতাংশ সংস্থাই সাইবার নিরাপত্তা প্ল্যাটফর্মে বিনিয়োগ করছে বা করার পরিকল্পনা করছে। এর মধ্যে ২১ শতাংশ উত্তরদাতা বিনিয়োগের উপর রিটার্ন (ROI) এর প্রধান চালক হিসেবে সাইবার নিরাপত্তাকে উল্লেখ করেছেন। যদিও স্বয়ংক্রিয়তা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে, তবুও ইউরোপের গড় ৩০ শতাংশের তুলনায় ৩৮ শতাংশ ব্রিটিশ কোম্পানি তাদের বিদ্যমান কর্মীদের দক্ষতা বৃদ্ধির ওপর জোর দিচ্ছে।

যুক্তরাজ্যে এআই-এর মাধ্যমে বিনিয়োগের উপর রিটার্ন অত্যন্ত দ্রুত অর্জিত হচ্ছে, যা প্রায়শই এক বছরেরও কম সময়ের মধ্যে সম্ভব হচ্ছে। একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হলো গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কম্পিউটার ভিশন ব্যবহারের সাফল্য। এই প্রয়োগের ফলে মাত্র আট মাসের মধ্যে ত্রুটির হার ৯০ শতাংশ হ্রাস পেয়েছে এবং বার্ষিক ২ মিলিয়ন পাউন্ড সাশ্রয় হয়েছে। প্যারিসের ডেটাভিএল্যাব-এর সিইও, রয় আন্দ্রেওস, যুক্তরাজ্যের এই অগ্রগতির কারণ হিসেবে দেশটির উন্নত শিল্প এআই বাস্তুতন্ত্রকে দায়ী করেছেন, যেখানে স্টার্টআপ, ইন্টিগ্রেটর এবং প্রাতিষ্ঠানিক অর্থের একটি শক্তিশালী সমাবেশ ঘটেছে।

তবে, সফটওয়্যার ক্ষেত্রে সাফল্য সত্ত্বেও, প্রতিবেদনের তথ্য অনুযায়ী যুক্তরাজ্য কিছু ইউরোপীয় প্রতিবেশীর তুলনায় রোবোটিক অটোমেশনের ক্ষেত্রে পিছিয়ে রয়েছে। ডেটা ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে একটি গুরুতর বাধা এখনও বিদ্যমান: সংগৃহীত মোট ডেটার মাত্র ৪৪ শতাংশ কার্যকরভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। এটি ডেটা অবকাঠামো এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণের কৌশলগত দুর্বলতার ইঙ্গিত দেয়। মেশিন লার্নিং-এর সিনিয়র বিশেষজ্ঞ, জয় নমা আনিয়াঞ্চো, জোর দিয়ে বলেছেন যে কেবল 'স্থাপন' করা মানেই 'মসৃণ পরিচালনা' নয়। কারণ, অনেক পরীক্ষামূলক প্রকল্পই একীকরণ সমস্যা এবং পুরনো সিস্টেমের কারণে বাস্তব কার্যক্রমে আনতে গিয়ে বাধার সম্মুখীন হচ্ছে।

বৃহত্তর অর্থনীতির প্রেক্ষাপটে, অ্যারিজোনা বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে এআই-এর কারণে চাকরি হারানোর ভয় কর্মীদের মধ্যে হ্রাস পেয়েছে; মাত্র ২৫ শতাংশ কর্মচারী এখনও এই বিষয়ে উদ্বিগ্ন। এই প্রবণতা রকওয়েল অটোমেশনের প্রতিবেদনের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেখানে পরিচালকরা বলছেন যে স্মার্ট ম্যানুফ্যাকচারিং-এর দিকে অগ্রসর হওয়ার সঙ্গে নিয়োগ কমানোর কোনো সম্পর্ক নেই। বরং, সংস্থাগুলি প্রযুক্তিগত দক্ষতা সম্পন্ন কর্মী নিয়োগ এবং বর্তমান কর্মীদের প্রশিক্ষণের পরিকল্পনা করছে। একই সাথে, মেক ইউকে এবং অটোডেস্কের তথ্য অনুযায়ী, এআই-এর সম্ভাবনা সম্পর্কে জ্ঞানের ক্ষেত্রে একটি বড় ব্যবধান রয়েছে, কারণ মাত্র ১৬ শতাংশ কোম্পানি নিজেদের এই বিষয়ে 'সচেতন' বলে মনে করে।