Великобритания лидирует в Европе по внедрению ИИ на производстве согласно отчету Rockwell

Соединенное Королевство занимает лидирующие позиции в Европе по темпам интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) непосредственно на производственных площадках. Эти данные представлены в десятом ежегодном отчете Rockwell Automation «Состояние умного производства». Исследование, основанное на обратной связи от более чем 1500 мировых лидеров в сфере производства, показало, что 53% британских производителей уже внедрили ИИ/МО в свои операционные процессы, что значительно превышает глобальный средний показатель в 41%. Более того, 98% компаний в Великобритании либо используют, либо планируют внедрить генеративный ИИ, что свидетельствует о глубокой приверженности цифровой трансформации.

Основным фактором, стимулирующим столь активное внедрение инноваций в Великобритании, является необходимость компенсации дефицита квалифицированных кадров и смягчения последствий нехватки рабочей силы, что, по данным отчета, стало причиной 41% всех развертываний ИИ. Этот технологический сдвиг сопровождается усилением внимания к кибербезопасности: 97% британских фирм инвестируют или планируют инвестировать в соответствующие платформы, при этом 21% респондентов назвали кибербезопасность ключевым драйвером окупаемости инвестиций (ROI). Примечательно, что, несмотря на опасения, связанные с автоматизацией, 38% британских компаний планируют повышать квалификацию существующих сотрудников, что выше среднего показателя по Европе, составляющего 30%.

Окупаемость инвестиций в ИИ в Великобритании достигается в рекордно короткие сроки, часто менее чем за 12 месяцев. В качестве примера успешной интеграции приводится случай, когда применение компьютерного зрения для контроля качества и предиктивного обслуживания позволило сократить количество дефектов на 90% и обеспечить ежегодную экономию в размере 2 миллионов фунтов стерлингов всего за восемь месяцев. Рой Андраос, генеральный директор DataVLab из Парижа, объясняет превосходство Великобритании более развитой экосистемой промышленного ИИ, включая концентрацию стартапов, интеграторов и институционального финансирования.

Однако, несмотря на успехи в программном обеспечении, Великобритания отстает от некоторых европейских коллег по уровню роботизированной автоматизации, как отмечается в материалах отчета. Критическим узким местом остается управление данными: только 44% всего собираемого объема данных используется эффективно, что указывает на структурные проблемы в инфраструктуре и стратегии обработки информации. Джой Нма Анянчо, старший специалист по машинному обучению, подчеркивает, что простое «внедрение» не равнозначно «бесперебойной работе», поскольку многие пилотные проекты сталкиваются с трудностями при операционализации из-за проблем с интеграцией и устаревшими системами.

В контексте более широкой экономики, исследование Университета Аризоны показало, что страх работников перед потерей рабочих мест из-за ИИ снизился, поскольку только 25% сотрудников по-прежнему опасаются этого. Это согласуется с выводами отчета Rockwell Automation, согласно которым руководители отрицают, что переход к умному производству связан с сокращением найма; напротив, организации планируют нанимать больше специалистов с технологическими навыками и переобучать текущий персонал. В то же время, по данным отчета Make UK и Autodesk, существует значительный пробел в знаниях о потенциале ИИ, поскольку лишь 16% компаний считают себя «осведомленными» в этом вопросе.