रॉकवेल की रिपोर्ट: विनिर्माण में एआई अपनाने में यूके यूरोप में सबसे आगे

हालिया आंकड़ों के अनुसार, यूनाइटेड किंगडम यूरोप में औद्योगिक क्षेत्रों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने के मामले में अग्रणी स्थान पर है। यह जानकारी रॉकवेल ऑटोमेशन की दसवीं वार्षिक 'स्टेट ऑफ स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग' रिपोर्ट में सामने आई है। इस व्यापक अध्ययन में दुनिया भर के 1500 से अधिक विनिर्माण क्षेत्र के प्रमुखों से प्रतिक्रिया ली गई, जिससे यह निष्कर्ष निकला कि यूके के 53% निर्माता पहले से ही अपने परिचालन प्रक्रियाओं में एआई/एमएल का उपयोग कर रहे हैं। यह आंकड़ा वैश्विक औसत 41% से काफी अधिक है। इसके अतिरिक्त, यूके की 98% कंपनियां या तो जेनरेटिव एआई का उपयोग कर रही हैं या इसे लागू करने की योजना बना रही हैं, जो डिजिटल परिवर्तन के प्रति उनकी मजबूत प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

यूके में नवाचारों को इतनी तेजी से अपनाने के पीछे मुख्य प्रेरक शक्ति कुशल कार्यबल की कमी को पूरा करने और श्रम की कमी के प्रभावों को कम करने की आवश्यकता है। रिपोर्ट बताती है कि एआई को तैनात करने वाले 41% मामलों के लिए यही कारण जिम्मेदार है। इस तकनीकी बदलाव के साथ-साथ साइबर सुरक्षा पर भी ध्यान बढ़ा है। यूके की 97% फर्में संबंधित प्लेटफॉर्म में निवेश कर रही हैं या करने की योजना बना रही हैं, और 21% उत्तरदाताओं ने साइबर सुरक्षा को निवेश पर रिटर्न (आरओआई) के लिए एक प्रमुख चालक बताया। यह दिलचस्प है कि स्वचालन से जुड़ी चिंताओं के बावजूद, 38% ब्रिटिश कंपनियां अपने मौजूदा कर्मचारियों के कौशल को उन्नत करने की योजना बना रही हैं, जो यूरोपीय औसत 30% से अधिक है।

यूके में एआई में किए गए निवेश पर रिटर्न रिकॉर्ड समय में, अक्सर 12 महीनों से भी कम समय में प्राप्त हो रहा है। एक सफल एकीकरण का उदाहरण यह है कि गुणवत्ता नियंत्रण और भविष्य कहनेवाला रखरखाव के लिए कंप्यूटर विजन का उपयोग करने से आठ महीनों के भीतर दोषों में 90% की कमी आई और सालाना 2 मिलियन पाउंड की बचत हुई। पेरिस स्थित डेटावीलैब के सीईओ, रॉय एंड्राओस, यूके की इस श्रेष्ठता का श्रेय एक अधिक विकसित औद्योगिक एआई पारिस्थितिकी तंत्र को देते हैं, जिसमें स्टार्टअप्स, इंटीग्रेटर्स और संस्थागत वित्तपोषण का एक मजबूत जमावड़ा है।

हालांकि, सॉफ्टवेयर में सफलताओं के बावजूद, रिपोर्ट के निष्कर्षों के अनुसार, यूके रोबोटिक स्वचालन के मामले में कुछ यूरोपीय समकक्षों से पीछे है। डेटा प्रबंधन एक महत्वपूर्ण बाधा बना हुआ है: एकत्र किए गए कुल डेटा का केवल 44% ही प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा रहा है, जो सूचना प्रसंस्करण की रणनीति और बुनियादी ढांचे में संरचनात्मक समस्याओं की ओर इशारा करता है। मशीन लर्निंग की एक वरिष्ठ विशेषज्ञ, जॉय न्मा अन्यानचो, इस बात पर जोर देती हैं कि केवल 'लागू करना' 'निर्बाध संचालन' के बराबर नहीं है। कई पायलट परियोजनाएं एकीकरण की चुनौतियों और पुरानी प्रणालियों के कारण परिचालन में लाने में कठिनाई का सामना कर रही हैं।

व्यापक अर्थव्यवस्था के संदर्भ में, एरिज़ोना विश्वविद्यालय के एक अध्ययन से पता चला है कि एआई के कारण नौकरी खोने का डर कम हुआ है, क्योंकि केवल 25% कर्मचारी अभी भी इस बारे में चिंतित हैं। यह निष्कर्ष रॉकवेल ऑटोमेशन की रिपोर्ट के निष्कर्षों के अनुरूप है, जहां प्रबंधक इनकार करते हैं कि स्मार्ट विनिर्माण की ओर बदलाव से भर्ती में कमी आई है। इसके विपरीत, संगठन तकनीकी कौशल वाले अधिक विशेषज्ञों को नियुक्त करने और मौजूदा कर्मचारियों को फिर से प्रशिक्षित करने की योजना बना रहे हैं। इसी बीच, मेक यूके और ऑटोडेस्क की रिपोर्टों के अनुसार, एआई की क्षमता के बारे में ज्ञान में एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है, क्योंकि केवल 16% कंपनियां ही इस मामले में खुद को 'जागरूक' मानती हैं।