Wielka Brytania liderem Europy we wdrażaniu AI w przemyśle, wynika z raportu Rockwell Automation

Zjednoczone Królestwo umacnia swoją pozycję jako europejski przodownik w zakresie implementacji technologii sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) bezpośrednio na halach produkcyjnych. Takie wnioski płyną z dziesiątej edycji dorocznego raportu Rockwell Automation zatytułowanego „Stan inteligentnej produkcji”. Badanie, oparte na ankietach przeprowadzonych wśród ponad 1500 globalnych liderów sektora wytwórczego, wykazało, że 53% brytyjskich producentów już zintegrowało AI/ML ze swoimi procesami operacyjnymi. Jest to wynik znacząco wyższy od globalnej średniej, która wynosi 41%. Co więcej, aż 98% firm w Wielkiej Brytanii deklaruje, że albo już korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, albo ma plany jej wdrożenia, co świadczy o głębokim zaangażowaniu w cyfrową transformację.

Głównym motorem napędowym tak dynamicznego tempa innowacji na Wyspach Brytyjskich jest konieczność niwelowania luki kompetencyjnej oraz łagodzenia skutków niedoboru siły roboczej. Według ustaleń raportu, to właśnie ten czynnik odpowiada za 41% wszystkich przypadków wdrożeń AI. Ten technologiczny zwrot idzie w parze ze zwiększoną uwagą poświęcaną cyberbezpieczeństwu. Aż 97% brytyjskich przedsiębiorstw przeznacza środki lub planuje inwestycje w odpowiednie platformy zabezpieczające, przy czym 21% ankietowanych wskazało cyberbezpieczeństwo jako kluczowy element decydujący o zwrocie z inwestycji (ROI).

Co ciekawe, pomimo obaw związanych z automatyzacją, brytyjskie firmy wykazują większą skłonność do podnoszenia kwalifikacji obecnych pracowników niż ich europejscy odpowiednicy. Aż 38% brytyjskich przedsiębiorstw zamierza inwestować w reskilling załogi, co przewyższa średnią europejską na poziomie 30%. Oznacza to, że zamiast masowych zwolnień, dominującym trendem staje się adaptacja kadry do nowych realiów technologicznych.

Zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję w Wielkiej Brytanii następuje w imponująco krótkim czasie, często nie przekraczającym 12 miesięcy. Jako przykład skutecznej integracji podano wdrożenie wizji komputerowej do kontroli jakości i konserwacji predykcyjnej, co zaowocowało redukcją liczby wad o 90% i wygenerowało roczne oszczędności rzędu 2 milionów funtów szterlingów w zaledwie osiem miesięcy. Roy Andraos, dyrektor generalny paryskiego DataVLab, tłumaczy przewagę Wielkiej Brytanii bardziej rozwiniętą ekosystemem przemysłowego AI, w tym zagęszczeniem startupów, integratorów oraz dostępem do finansowania instytucjonalnego.

Niemniej jednak, pomimo sukcesów w obszarze oprogramowania, raport wskazuje, że Wielka Brytania pozostaje w tyle za niektórymi krajami europejskimi pod względem poziomu automatyzacji robotycznej. Prawdziwą „wąską gardłem” pozostaje zarządzanie danymi. Tylko 44% całości gromadzonych danych jest efektywnie wykorzystywane, co sygnalizuje strukturalne problemy w infrastrukturze i strategii przetwarzania informacji. Joy Nma Anyancho, starszy specjalista ds. uczenia maszynowego, podkreśla, że samo „wdrożenie” technologii nie gwarantuje „płynnego działania”, ponieważ wiele projektów pilotażowych napotyka trudności w operacjonalizacji z powodu problemów integracyjnych i przestarzałych systemów.

W szerszym kontekście gospodarczym, badanie przeprowadzone przez Uniwersytet w Arizonie wykazało spadek obaw pracowników przed utratą posad na rzecz AI – jedynie 25% zatrudnionych nadal odczuwa ten lęk. Jest to zbieżne z ustaleniami Rockwell Automation, gdzie kadra zarządzająca zaprzecza, by przejście na inteligentną produkcję wiązało się ze wstrzymaniem rekrutacji. Wręcz przeciwnie, organizacje planują zatrudniać więcej specjalistów o kompetencjach technologicznych i przekwalifikowywać obecny personel. Jednocześnie, dane z raportu Make UK i Autodesk ujawniają znaczącą lukę wiedzy na temat potencjału AI, ponieważ zaledwie 16% firm uważa się za „dobrze poinformowane” w tej materii.