澳大利亚初创公司 Cortical Labs 利用人类神经元生物计算机成功运行《毁灭战士》

澳大利亚生物技术初创公司 Cortical Labs 在生物计算领域取得了里程碑式的进展，其研发的 CL-1 平台成功展示了实时自适应学习能力。该系统利用实验室培养的人类神经元，首次实现了与三维视频游戏《毁灭战士》（DOOM）环境的深度交互。这一成就标志着该技术自 2021 年以来的重大进化，当时名为 DishBrain 的原型系统仅能掌握简单的二维游戏《乒乓》（Pong）。截至 2026 年 3 月，这项技术已展现出从基础逻辑向复杂三维空间跨越的巨大潜力。

被定位为全球首台可编程生物计算机的 CL-1 平台，其核心由大约 200,000 个源自血液干细胞的人类神经元组成。这些活体细胞被安置在高密度微电极阵列（HD-MEA）上，通过复杂的电信号转化实现与数字世界的沟通。首席科学家布雷特·卡根（Brett Kagan）指出，系统将《毁灭战士》中的视觉信息转化为特定的电刺激模式引导神经元，而神经元产生的生物反应则被重新解释为游戏内的操作指令，包括移动、识别敌对目标以及射击等行为。研究团队采用了一种结构化反馈机制：当神经元做出正确反应时，系统会发送可预测的信号作为奖励；反之，则发送不规则信号作为惩罚，以此诱导生物系统进行自我优化。

在软件开发层面，独立开发者肖恩·科尔（Sean Cole）仅花费一周时间，便利用该公司开发的专有操作系统和 Python API 完成了对生物系统的编程工作。这一成果有力证明了软件指令与生物硬件之间已经建立了有效的抽象层，降低了生物计算的门槛。然而，Cortical Labs 的技术团队也坦诚表示，目前的系统性能仍处于起步阶段。这些神经元在游戏中的表现更像是一个完全没有经验的初学者，尚未发展出复杂的空间记忆能力或应对高难度关卡所需的战略思维。

首席执行官洪文忠（Hon Weng Chong）在谈及未来愿景时强调，CL-1 的研发初衷并非为了取代传统的硅基处理器。该技术的核心应用场景在于需要实时响应且对能耗极度敏感的专用物理人工智能领域，例如下一代无人机和自动化机器人。在当前全球人工智能面临能源消耗危机的背景下，生物计算展现出了极高的能效比。据测算，每个 CL-1 模块的运行功耗仅为 30 瓦左右，这一数值远低于目前主流的高性能图形处理器（GPU），为可持续发展的 AI 技术提供了新路径。

为了推动该技术的商业化进程，总部位于澳大利亚墨尔本的 Cortical Labs 已经正式启动了其首个“生物数据中心”原型，该中心目前容纳了 120 个 CL-1 计算单元。此外，公司还与 DayOne 达成战略合作，计划在新加坡建立一个规模更为宏大的设施，预计将分阶段部署多达 1,000 个 CL-1 单元。该新加坡项目得到了新加坡国立大学杨璐琳医学院（Yong Loo Lin School of Medicine）的学术支持，不仅是该公司在澳大利亚境外的首个重大布局，也将成为全球大规模“湿件”计算（Wetware Computing）的重要试验基地。

自 2019 年创立以来，Cortical Labs 的研究方向始终备受瞩目。2022 年 DishBrain 实验的成功曾一度引发关于生物伦理的广泛讨论，但也为人类理解生物智能开辟了新视角。目前，该公司已通过其名为 Cortical Cloud 的云端服务平台，向全球科研人员开放了访问权限。这一举措允许研究者在无需建立实验室的情况下，远程利用活体神经元网络进行前沿的计算实验与生物学研究，进一步加速了生物计算机生态系统的构建。