洛克威爾報告揭示：英國在製造業AI導入方面領先歐洲

根據洛克威爾自動化公司（Rockwell Automation）發布的第十份年度《智慧製造現況》報告，英國在將人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術整合至實際生產線的腳步上，已然躍居歐洲之首。這項針對全球製造業領導者進行的調查，收集了超過1500份的寶貴回饋。數據顯示，高達53%的英國製造商已將AI或ML技術納入其營運流程，遠遠超過全球平均水準的41%。更引人注目的是，高達98%的英國企業，無論是正在使用或計劃導入生成式AI，這充分展現了他們對數位轉型的堅定承諾。

推動英國在創新技術應用上如此積極的主要原因，在於必須彌補技術人才的缺口，並緩解勞動力短缺帶來的壓力。報告指出，勞動力不足是促成41% AI部署行動的直接誘因。伴隨這股技術浪潮而來的是，企業對網路安全的重視程度顯著提升。高達97%的英國企業正在投資或計劃投資相關安全平台，其中更有21%的受訪者將網路安全視為實現投資回報率（ROI）的關鍵驅動力。

值得一提的是，儘管外界對自動化可能導致失業有所擔憂，但英國企業展現了積極應對的態度。報告數據顯示，38%的英國公司計劃對現有員工進行技能提升培訓，此比例高於歐洲平均水準的30%。這表明企業更傾向於透過內部培訓來適應變革，而非單純裁員。

在英國，AI投資的回報週期相當驚人，通常在一年之內即可見效。報告中舉了一個具體案例：某企業導入電腦視覺技術進行品質檢測和預測性維護後，不僅在短短八個月內將產品缺陷率降低了90%，更實現了每年高達200萬英鎊的節省。來自巴黎DataVLab的執行長Roy Andraos分析，英國之所以能取得領先地位，歸功於其更成熟的工業AI生態系統，這包括了新創公司、系統整合商以及機構資金的集中匯聚。

然而，報告也點出英國的潛在隱憂。儘管在軟體應用方面表現出色，但在機器人自動化部署方面，英國卻落後於部分歐洲競爭對手。數據管理能力成為一個關鍵的瓶頸：在所有收集到的數據中，僅有44%被有效利用，這暗示著在基礎設施和數據處理策略上存在結構性問題。機器學習資深專家Joy Nma Anyancho強調，「僅僅導入技術」並不等同於「順利運作」，許多試點專案在實際操作階段，常因系統整合不佳或面臨老舊系統的阻礙而難以推展。

從更宏觀的勞動市場來看，亞利桑那大學的一項研究顯示，員工對AI取代工作的恐懼有所緩解，僅剩25%的員工仍抱持擔憂。這與洛克威爾的報告結論相呼應：高階主管否認智慧製造的轉型會導致招聘緊縮。相反地，企業正計劃招募更多具備技術專長的人員，並對現有員工進行再培訓。儘管如此，根據Make UK與Autodesk的報告，企業對AI潛力的認知仍存在顯著的知識鴻溝，僅有16%的公司認為自己對此有充分的「了解」。