Велика Британія випереджає Європу у впровадженні ШІ на виробництві, свідчить звіт Rockwell

Сполучене Королівство посідає передові позиції на європейському континенті за темпами інтеграції технологій штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) безпосередньо на виробничих об'єктах. Ці вагомі висновки містяться у десятому щорічному звіті компанії Rockwell Automation під назвою «Стан розумного виробництва». Дослідження, що ґрунтується на відгуках понад 1500 провідних світових виробників, виявило, що 53% британських виробничих підприємств уже впровадили ШІ/МН у свої операційні процеси. Це значно перевищує загальносвітовий середній показник, який становить 41%.

Більше того, наявність генеративного ШІ вже охопила 98% компаній у Великій Британії, які або активно його використовують, або мають чіткі плани щодо впровадження. Ця статистика яскраво демонструє глибоку відданість британського сектору до цифрової трансформації, що є значним кроком уперед.

Ключовим рушієм такої стрімкої інноваційної активності у Великій Британії виступає нагальна потреба компенсувати дефіцит кваліфікованих кадрів та пом'якшити наслідки нестачі робочої сили. Згідно зі звітом, саме ця проблема стала причиною 41% усіх розгортань ШІ-рішень. Паралельно з цим технологічним зсувом, зростає увага до кібербезпеки: 97% британських фірм або вже інвестують, або планують інвестувати у відповідні захисні платформи. При цьому 21% опитаних назвали кібербезпеку головним чинником, що забезпечує рентабельність інвестицій (ROI).

Цікаво, що, незважаючи на загальні побоювання щодо автоматизації, 38% британських підприємств планують підвищувати кваліфікацію наявного персоналу. Цей показник є вищим за середньоєвропейський рівень, який становить 30%, що свідчить про більш проактивний підхід до управління людським капіталом.

Окупність інвестицій у ШІ у Великій Британії досягається у рекордно стислі терміни, часто менше ніж за один календарний рік. Як приклад успішної інтеграції наводиться випадок, коли застосування комп'ютерного зору для контролю якості та предиктивного обслуговування дозволило скоротити кількість дефектів на вражаючі 90% та забезпечити щорічну економію у розмірі 2 мільйонів фунтів стерлінгів лише за вісім місяців роботи. Рой Андраос, генеральний директор паризької DataVLab, пояснює лідерство Великої Британії розвиненішою екосистемою промислового ШІ, включаючи високу концентрацію стартапів, системних інтеграторів та інституційного фінансування.

Проте, попри значні успіхи у сфері програмного забезпечення, звіт вказує на те, що Велика Британія дещо відстає від окремих європейських партнерів у сфері роботизованої автоматизації. Критичним «вузьким місцем» залишається управління даними: лише 44% від усього обсягу зібраних даних використовуються ефективно. Це сигналізує про наявність структурних викликів у сфері інфраструктури та стратегій обробки інформації. Джой Нма Анянчо, старший фахівець з машинного навчання, наголошує: просте «впровадження» технології не дорівнює «безперебійній роботі». Багато пілотних проєктів стикаються з труднощами під час операціоналізації через проблеми з інтеграцією та застарілі системи.

У ширшому економічному контексті, дослідження, проведене Університетом Аризони, показало зниження страху працівників щодо втрати робочих місць через ШІ: лише 25% співробітників досі висловлюють такі побоювання. Це цілком узгоджується з висновками Rockwell Automation, де керівники заперечують, що перехід до розумного виробництва спричиняє скорочення штату. Навпаки, організації планують збільшувати найм фахівців з технологічними навичками та активно перенавчати поточний персонал. Водночас, за даними спільного звіту Make UK та Autodesk, існує відчутний пробіл у знаннях про потенціал ШІ, оскільки лише 16% компаній вважають себе «повністю обізнаними» у цій царині.