Австралийский стартап Cortical Labs научил свой биокомпьютер играть в Doom с помощью человеческих нейронов

Австралийский биотехнологический стартап Cortical Labs достиг значительного прогресса в области биологических вычислений, продемонстрировав адаптивное обучение в реальном времени на своей платформе CL-1. Эта система, использующая культивированные человеческие нейроны, впервые взаимодействовала с трехмерной средой видеоигры DOOM. Достижение, актуальное на март 2026 года, представляет собой эволюцию по сравнению с предыдущей демонстрацией 2021 года, когда аналогичная система, известная как DishBrain, осваивала более простую двумерную игру Pong.

Платформа CL-1, которую компания позиционирует как первый в мире программируемый биологический компьютер, оперирует примерно 200 000 человеческих нейронов, выращенных из стволовых клеток крови и размещенных на Высокоплотном Микроэлектродном Массиве (HD-MEA). Процесс взаимодействия с игрой требует сложного перевода цифровых данных в биологический язык. Визуальная информация из DOOM преобразуется в паттерны электрической стимуляции, направляемой на нейронную культуру, а ответы клеток интерпретируются как игровые действия, включая навигацию, идентификацию противников и стрельбу. Исследователи, среди которых главный научный сотрудник Бретт Каган, использовали структурированную обратную связь: предсказуемые сигналы служили вознаграждением за правильные действия, а нерегулярные — за ошибки, что стимулировало биологическую систему к адаптации.

Независимый разработчик Шон Коул смог запрограммировать систему для игры в DOOM, используя проприетарную операционную систему с Python API, всего за одну неделю. Это свидетельствует об успешной абстракции между программным кодом и биологическим оборудованием. Тем не менее, в Cortical Labs признают, что текущая производительность системы остается на начальном уровне: клетки действуют как абсолютные новички, не обладающие пространственной памятью или стратегическим мышлением, необходимым для сложного прохождения.

Генеральный директор Хон Вэнь Чонг подчеркивает, что CL-1 не призван заменить кремниевые процессоры, а ориентирован на специализированные физические системы искусственного интеллекта, такие как дроны и роботы, требующие работы в реальном времени при низком энергопотреблении. Это позиционирование напрямую связано с глобальным кризисом энергопотребления в сфере ИИ. Энергоэффективность является ключевым преимуществом биокомпьютинга: каждый блок CL-1 потребляет около 30 ватт, что значительно меньше, чем один современный графический процессор (GPU).

В рамках коммерциализации технологии Cortical Labs, базирующаяся в Мельбурне, Австралия, объявила о запуске своего первого прототипа Биоцентра обработки данных, содержащего 120 блоков CL-1. Кроме того, компания в партнерстве с фирмой DayOne планирует создать более крупное предприятие в Сингапуре, которое, как ожидается, разместит до 1 000 блоков CL-1 в несколько этапов. Это предприятие в Сингапуре, разрабатываемое при участии Медицинской школы Yong Loo Lin Национального университета Сингапура, станет первой подобной установкой за пределами Австралии и послужит испытательным полигоном для масштабирования «мокрых» вычислений.

Компания, основанная в 2019 году, ранее привлекала внимание, когда ее работа с нейронами, включая демонстрацию DishBrain в 2022 году, вызвала этические дискуссии. В настоящее время Cortical Labs предоставляет исследователям доступ к своей платформе через облачный сервис Cortical Cloud, что позволяет работать с живыми нейронными сетями удаленно.