能源開發商收購廢棄倉庫 轉型為AI伺服器農場以應對電力需求激增

美國能源開發商正掀起一股收購廢棄倉庫的熱潮，將這些工業遺產轉型為高科技的人工智慧伺服器機房。這場轉型直接源於現代 AI 技術對電力的龐大需求，標誌著一場深刻的經濟結構調整。這種將舊建築賦予新生命的做法，反映出科技進步如何重新定義傳統工業空間的價值，並將其推向數位經濟的前線。

在達拉斯周邊及全球數據中心樞紐北維吉尼亞州，這類活動尤為頻繁。專家觀察到，原本存放汽車零件的舊倉庫正被能源公司收購，用於部署 AI 基礎設施。這種從工業衰退區到數位智慧資產的轉變，通常取決於地理優勢，如鄰近現有的光纖電纜、鐵路軌道和電力線路，這讓 AI 產能的快速擴張變得更加務實且具備成本效益。

AI 引發的能源需求規模已對美國國家電網和消費者電價構成關鍵挑戰。據估計，2023 年美國數據中心的耗電量約為 176 兆瓦時，佔全國總用電量的 4.4%。勞倫斯伯克利國家實驗室的報告預測，到 2028 年，這一數字可能飆升至 325 至 580 兆瓦時，潛在佔比達全國用電量的 12.0%。在北維吉尼亞州，數據中心甚至已佔據該州總用電量的 26%，顯示出區域性能源分配的極大壓力。

這場變革涉及能源開發商、科技巨頭、住宅開發商及政府官員，引發了對社區長期永續性的討論。能源公司意識到，掌控建築、電源和土地，等同於掌握了 AI 的底層基礎設施。以德州為例，ERCOT 預測到 2031 年，數據中心的電力需求將達到約 32 吉瓦。此外，這些新型數據中心的冷卻系統耗電量極大，通常佔其總能耗的 30% 至 40%，這對散熱技術與環境資源管理提出了更高要求。

為了確保電力供應的穩定性，科技公司開始積極投資自有能源。在川普政府推動的一項協議中，科技企業承諾向 PJM Interconnection 電網區域投入 150 億美元用於新建發電設施。同時，Meta 等公司正建設自有太陽能場，例如在南卡羅來納州的 100 百萬瓦電站，作為其長期再生能源策略的一部分。然而，北美電力可靠性公司對 AI 帶來的電網威脅及影子電網的出現表示擔憂，認為這可能影響整體供電系統的安全與穩定。

過去曾被 Core Scientific 等加密貨幣礦商收購的舊工廠，例如牛仔褲生產線，現在的焦點已全面轉向 AI 運算。這種將工業遺跡快速轉化為 AI 樞紐的現象，展現了美國經濟中物理與能源基礎設施的即時重組。在此浪潮下，如 Fermi America 等公司已成功籌集 3.5 億美元資金，用於建設專為 AI 設計的私人能源網絡園區，進一步鞏固了這場數位工業革命的基礎。