Старое заброшенное промышленное здание
能源开发商抢占废弃仓库 改造为AI服务器农场 凸显电力基础设施重塑
编辑者: an_lymons
美国的能源开发商正展现出一种日益明显的趋势,即大量收购被废弃的仓储设施,并将这些工业遗产转型为支撑人工智能(AI)运行的高科技服务器集群。这一转型过程不仅是现代AI技术对电力资源产生巨大需求的直接结果,也预示着一场波及全美的重大经济结构调整。随着算力需求的爆炸式增长,这些曾经沉寂的工业空间正成为数字时代最炙手可热的战略资产。
在一些关键地区,这种转型活动尤为活跃。例如,在达拉斯周边以及作为全球数据中心枢纽的北弗吉尼亚州,专家们观察到大量旧汽车零部件仓库被能源公司买下,用于部署AI基础设施。这一现象象征着工业衰落区正经历从传统制造向数字智慧资产的华丽转身。这些地点的地理优势在于其紧邻现有的光纤电缆、铁路轨道和高压电力线路,这种现成的基础设施配套为AI算力的快速规模化提供了极具务实精神的路径。
AI驱动的能源需求规模已达到国家电网和消费者电价必须正视的临界点。据统计,2023年美国数据中心的总耗电量约为176太瓦时(TWh),约占全国总用电量的4.4%。而根据劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)的一份深度报告,到2028年,这一需求量可能激增至325至580太瓦时,届时可能占据全美总能源消耗的12.0%。在北弗吉尼亚州这一核心枢纽,数据中心的用电占比已经惊人地达到了全州总量的26%。
这场变革涉及多方利益主体,包括能源开发商、科技巨头、住宅地产商以及政府官员,这也引发了公众对地方社区长期韧性的广泛讨论。能源公司逐渐意识到,掌控了建筑实体、电力供应和土地所有权,实际上就等同于掌握了AI时代的底层核心基础设施。在德克萨斯州,ERCOT预测到2031年,来自数据中心的电力需求将攀升至约32吉瓦(GW)。此外,这些新型数据中心的冷却系统本身也是耗电大户,通常占据设施总能耗的30%至40%。
这一转变还反映了科技公司为确保能源可靠性而主动投资自有能源的宏观趋势。在特朗普政府时期发起的一项协议框架下,多家科技企业承诺投入150亿美元,用于在PJM Interconnection电网覆盖区域建设新的发电设施。与此同时,Meta等公司正在积极构建自己的绿色能源版图,例如在南卡罗来纳州建设100兆瓦(MW)的太阳能电站,作为其可再生能源长期战略的一部分。然而,随着负荷的持续增加,监管机构北美电力可靠性公司(NERC)已对AI可能给电网带来的威胁以及“影子电网”的出现表达了深切忧虑。
回顾过去,诸如旧牛仔裤工厂之类的工业遗迹曾是Core Scientific等加密货币矿商的猎物,但现在的投资焦点已完全转向AI。这种将工业遗迹迅速转化为AI枢纽的进程,生动地展示了美国经济中物理与能源基础设施正在经历的即时且重大的重组。在这一热潮中,像Fermi America这样的公司已经吸引了高达3.5亿美元的融资,专门用于为AI构建私人能源网络园区,进一步巩固了这一新兴产业的物质基础。
来源
ABC Money
