Gigantes de Energia Convertem Armazéns em Centros de Servidores de IA nos EUA

Editado por: an_lymons

Старое заброшенное промышленное здание

Os promotores de energia nos Estados Unidos estão a consolidar uma tendência crescente de aquisição de armazéns industriais desativados, transformando estes vestígios do património fabril em centros de processamento de dados de alta tecnologia para inteligência artificial (IA). Esta metamorfose de antigos espaços industriais é uma resposta direta às exigências energéticas monumentais da tecnologia de IA contemporânea, sinalizando uma reestruturação económica profunda e acelerada no país.

Tem-se verificado uma atividade intensa em regiões estratégicas, como as imediações de Dallas e o norte da Virgínia, que é reconhecido como o principal centro mundial de processamento de dados. Especialistas do setor observam que antigos armazéns de peças de automóveis estão a ser inspecionados e vendidos a empresas energéticas para a implementação de infraestruturas de IA. Este processo simboliza a passagem de zonas industriais em declínio para o seu uso estratégico como ativos de inteligência digital. A lógica geográfica desta procura prende-se frequentemente com a proximidade destes locais a cabos de fibra ótica, linhas ferroviárias e redes de energia já existentes, permitindo uma expansão rápida e pragmática das capacidades computacionais.

A magnitude do consumo energético impulsionado pela IA tornou-se uma questão vital para a rede elétrica nacional e para as tarifas pagas pelos consumidores. Em 2023, estima-se que os centros de dados nos Estados Unidos tenham consumido cerca de 176 terawatts-hora (TWh), o que representou aproximadamente 4,4% do consumo total do país. De acordo com projeções do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley (LBNL), este valor poderá disparar para entre 325 e 580 TWh até 2028, podendo atingir 12,0% do consumo nacional. No norte da Virgínia, o impacto é ainda mais visível, com os centros de dados a representarem já 26% de toda a eletricidade consumida no estado.

Este ecossistema envolve uma rede complexa de intervenientes, incluindo gigantes tecnológicos, promotores imobiliários residenciais e autoridades governamentais, levantando debates sobre a sustentabilidade das comunidades locais a longo prazo. As empresas de energia compreenderam que deter o controlo do edifício, da fonte de alimentação e do terreno equivale a possuir a infraestrutura fundamental para o futuro da IA. No Texas, por exemplo, a ERCOT prevê que a procura proveniente dos centros de dados alcance os 32 GW até 2031. Além disso, os sistemas de arrefecimento nestas novas instalações são responsáveis por uma fatia entre 30% e 40% do consumo total de energia de cada unidade.

A procura por fiabilidade levou as empresas tecnológicas a investir massivamente em fontes de energia próprias. Sob um acordo iniciado durante a administração Trump, estas empresas comprometeram-se a investir 15 mil milhões de dólares na criação de nova capacidade de geração de energia na região da rede PJM Interconnection. Paralelamente, a Meta está a desenvolver os seus próprios projetos renováveis, como uma central solar de 100 MW na Carolina do Sul, como parte de uma estratégia de longo prazo para o uso de fontes renováveis. Devido ao aumento da carga, o regulador NERC expressou preocupações sobre a estabilidade da rede elétrica norte-americana e o surgimento de redes de energia paralelas ou ocultas.

A transição de ativos físicos é evidente: locais que outrora serviam para a produção têxtil de ganga e que foram posteriormente ocupados por mineradores de criptomoedas, como a Core Scientific, estão agora a ser convertidos para servir a IA. Esta rápida reconversão de relíquias industriais em centros de IA ilustra uma reestruturação imediata e significativa da infraestrutura física e energética na economia dos EUA. Neste cenário de expansão, empresas como a Fermi America estão a captar investimentos significativos, incluindo 350 milhões de dólares, destinados à construção de campus de redes de energia privadas desenhados especificamente para suportar a revolução da inteligência artificial.

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Fontes

  • ABC Money

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