中國首個自主研發能源儲存 AI 數據分析平台正式投入運行

中國官方已正式啟用國內首個專為能源儲存領域深度數據分析而設計的人工智慧（AI）平台。這項倡議代表了國家在關鍵能源基礎設施數位化進程中的重要里程碑，旨在響應提升能源儲存系統運作效率與安全性的國家政策方針。

該平台基於自主學習 AI 原理與大數據綜合分析技術開發，能夠在遠端模式下即時識別新能源設備中的潛在缺陷與安全風險。系統最關鍵的特點是實現了從「反應式維修」向「主動式預警」的轉型，並能自動產出詳細的技術維護計畫。在能源儲存系統快速增長且複雜度日益提升的背景下，傳統的人工監測已不再可行，而該系統的出現恰好填補了這一缺口。

在為期一年的試運行期間，該平台在廣東、雲南及海南省的八座新型電廠中展現了顯著成效。這些納入新系統的設施監控著超過 230 萬個數據採集點，確保了極高精細度的監測品質。試點實施的結果證實，這些場地的設備故障率降低了 34%。此外，該系統還幫助新能源的吸收與分配效率提升了約 30%，直接助力國家實現整合再生能源的戰略目標。

截至目前，該平台已為超過 100 座大型能源儲存站提供智慧分析支持，技術範疇涵蓋鋰離子與鈉離子電池儲能技術。此項部署與中國近期列入國家級基礎設施項目的「算力與電力協調」國家戰略相契合。該戰略旨在於 2030 年前，在電網管理及再生能源開發等領域，達到人工智慧能源應用的全球領先水平。

將人工智慧整合至能源產業，是中國推動電力系統「綠色化」廣泛努力的一環；數據顯示，再生能源在 2025 年已佔總發電量的 40%。透過導入此類智慧系統，燃煤電廠能夠發揮緩衝作用，用以平抑用電高峰並補償太陽能與風能發電的波動性。這項技術發展為大規模推廣分散式再生能源奠定了堅實基礎，是實現去碳化進程的核心要素。